語音識別在中醫(yī)處方系統(tǒng)中的應(yīng)用.pdf

1、近年來，對語音識別相關(guān)技術(shù)的研究不斷取得突破，各種與其相關(guān)的應(yīng)用也不斷進入市場。其中，在物聯(lián)網(wǎng)、智能家電、車載導(dǎo)航以及移動互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域已經(jīng)取得廣泛應(yīng)用，但是在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用還處于起步階段，根據(jù)調(diào)查發(fā)現(xiàn)門診醫(yī)生每天花大量時間在開處方上，目前中醫(yī)處方通常是通過手寫或者通過PC端的處方管理系統(tǒng)進行生成。然而在手動書寫處方時，通常為了節(jié)省時間，其處方字跡會比較凌亂，也必然會給辨識方帶來很大的困難，可能會由于誤識導(dǎo)致醫(yī)療事故。此外，大多數(shù)中醫(yī)的電腦

2、操作水平不高，PC的處方管理系統(tǒng)也并未被廣泛使用。因此，通過多種輸入方式來生成中醫(yī)處方變得極為需要，本文設(shè)計的基于語音識別的中醫(yī)處方系統(tǒng)能夠減輕門診醫(yī)生的工作量以及節(jié)省患者看病時間。
　　本文設(shè)計并實現(xiàn)了一個基于 HMM的語音識別系統(tǒng)，整個系統(tǒng)將開發(fā)一個針對中藥處方的Android APP，通過此APP采集語音，然后由語音識別模塊進行中藥藥名的語音識別，通過本APP能夠方便準(zhǔn)確的識別出中藥藥名。本文的主要內(nèi)容有如下幾個部分：

3、>　　第一、介紹了語音識別的相關(guān)技術(shù)原理，主要對語音識別中的預(yù)處理、端點檢測、特征提取、矢量量化以及模板訓(xùn)練等技術(shù)進行深入研究。
　　第二、對隱馬爾科夫模型的基本原理進行深入研究，包括對前向-后向、Viterbi以及Baum-Welch三個算法的仿真和實現(xiàn)，它們分別用于解決HMM模型中的估計問題、解碼問題、模板訓(xùn)練問題，并詳細分析了將其應(yīng)用到實際語音識別應(yīng)用中需要研究的幾個關(guān)鍵參數(shù)。
　　第三、本文介紹了基于 HMM的語音識

4、別系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)，本系統(tǒng)軟件主要包括PC端語音訓(xùn)練輔助軟件以及基于Android平臺的中藥處方系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)。其中，Matlab模板訓(xùn)練軟件主要包括語音采集模塊、預(yù)處理模塊、特征提取模塊、碼本生成模塊、模板訓(xùn)練模塊等，本文將就其設(shè)計思路和實現(xiàn)進行了分析。而中藥處方系統(tǒng)則是基于 Android平臺開發(fā)的一款適用于門診醫(yī)生進行處方開具的APP，本APP主要包括語音采集模塊、語音識別模塊、處方生成模塊等。
　　第四、本文將語音識別的