基于支持向量機的保健品消費者行為研究.pdf

1、近年來，保健品行業(yè)和消費者行為均為學術研究的熱點。如何利用現(xiàn)有的技術和理論，實現(xiàn)數(shù)據(jù)仿真，構建行為模型，挖掘潛在保健品消費群體和潛在購買力將成為保健品行業(yè)的重要發(fā)展方向。本文中的保健品包括食用的蜂制品、維生素等一般營養(yǎng)品，具有保健功能的保健藥品、藥膳和保健化妝品。保健品的消費情況不同于一般的生活日用品，而且其消費更易受更多的因素影響，需要探索一條適合保健品消費者行為的研究途徑。
　　文章首先簡單介紹了課題研究的背景、意義、目的和方

2、法等，并論述了國內(nèi)外消費者行為的研究現(xiàn)狀，指出國內(nèi)研究起步晚、研究成果不多、研究方法有待創(chuàng)新。分析了我國保健品市場經(jīng)歷了起步階段、快速發(fā)展階段、蕭條發(fā)展階段和復蘇調(diào)整階段。在短短十幾年時間里，保健品已經(jīng)迅速發(fā)展成為一個獨特的、備受各界矚目的熱點產(chǎn)業(yè)，成為中國工業(yè)經(jīng)濟新的增長點和國民經(jīng)濟的新興行業(yè)。盡管我國保健品行業(yè)發(fā)展?jié)摿Υ?、產(chǎn)品質(zhì)量和科技含量不斷提高、具備一定的規(guī)?；?，但仍面臨著一些挑戰(zhàn)。保健品未來的發(fā)展將呈現(xiàn)消費者群體擴大化、營銷模

3、式專營化、產(chǎn)品材料多樣化、產(chǎn)品類型多元化，市場監(jiān)控規(guī)范化的趨勢。文中研究了支持向量機和BP神經(jīng)網(wǎng)絡算法的基本原理和學習訓練過程，分析了兩種算法的優(yōu)缺點。參考國內(nèi)外研究成果和問卷調(diào)查的基本原則，設計了適合保健品消費者行為研究的問卷，并針對有購買保健品意向的網(wǎng)民消費者發(fā)布問卷，收集有效問卷。利用SPSS19.0對收回的問卷信息進行描述性分析和信度、效度分析，表明問卷具有一定的實用性。本文將處理后的影響保健品消費者行為的各種重要因素即性別、年

4、齡、收入等，通過仿真環(huán)境，進行回歸預測，并對具體流程做了詳細的描述。實驗表明，支持向量機算法在保健品消費者的購買能力和實際購買的預測中，比神經(jīng)網(wǎng)絡算法具有更高的準確性。
　　最后得到以下結論:支持向量機算法在解決小樣本、高維模式和非線性問題上具有較好的逼近能力和泛化能力;影響保健品消費者行為的主要因素有收入、節(jié)省程度、職位類別和婚姻狀況等;有購買意向的保健品消費者平均的實際購買占購買能力的2/3，具有一定的可挖掘性，且購買能力越高