基于個性化學(xué)習(xí)的文本過濾算法研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)時代的到來,信息資源成為任務(wù)競爭的焦點。大規(guī)模的文本過濾研究的主要方向是如何更好的匹配用戶的需求,進而在動態(tài)變化的文本系統(tǒng)中檢索滿足用戶特定需求的文檔,使人們更有效的利用文本資源。長期以來,在自然語言處理領(lǐng)域中,文本過濾的研究一直是一個熱點。
　　文本過濾的主要任務(wù)是表達用戶的需求與文本流進行相似度匹配,從而達到查找相關(guān)文檔的目的。傳統(tǒng)的文本過濾在表達用戶需求的時候具有通用性,相對就少了個性化因素,不同的用戶,由于關(guān)注點

2、不同,使用相同的查詢,由于要表達的主題不同,相關(guān)文檔的范圍可能也不同。因此在文本過濾中加入個性化學(xué)習(xí)因素對于提高文本過濾的準確率是十分有幫助的。
　　首先了解了文本過濾的研究內(nèi)容和國內(nèi)外研究現(xiàn)狀,提出本文需要解決的用戶個性化問題。接著學(xué)習(xí)了文本過濾的形式化定義和常用的相關(guān)技術(shù)。闡述了用戶個性化學(xué)習(xí)和更新的機制,并且介紹了個性化學(xué)習(xí)對查詢產(chǎn)生影響的方式。通過構(gòu)造文本分類器,使用分類器對用戶個性和文本流進行匹配,使得查詢結(jié)果對于用戶具