基于本體的個性化學(xué)習(xí)資源語義檢索.pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源的海量級增長，加之不同用戶背景知識和興趣愛好各異，信息需要不盡相同，傳統(tǒng)的基于關(guān)鍵字匹配的信息檢索技術(shù)無論從資源覆蓋率、檢索精度等諸多方面來看，都無法滿足網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為個性化和創(chuàng)造性學(xué)習(xí)活動的需求。因此，如何從海量級的數(shù)據(jù)和信息中高效地獲取有用的學(xué)習(xí)資源，滿足各種不同用戶的不同信息需求，成為學(xué)習(xí)系統(tǒng)亟需解決的問題。
　　 本文在系統(tǒng)地研究語義檢索和個性化學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上，提出了一種基于本體的個性化學(xué)習(xí)資源語義檢索模型。

2、該模型對學(xué)習(xí)資源構(gòu)建領(lǐng)域本體，實(shí)現(xiàn)語義化過程，并通過用戶興趣建模，捕獲用戶興趣，實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)資源的個性化語義檢索。
　　 論文的主要工作為如下：
　　 1.簡要介紹了本體的建模規(guī)則與流程，分析元數(shù)據(jù)與本體之間的關(guān)系，參照七步法，結(jié)合CELTSC教育資源規(guī)范和知識點(diǎn)關(guān)系進(jìn)行本體的構(gòu)建，并通過實(shí)例來說明了它的可行性。
　　 2.構(gòu)建了個性化用戶興趣模型，并對用戶興趣漂移問題進(jìn)行了研究。利用概念關(guān)聯(lián)矩陣計算概念之間的語義關(guān)

3、聯(lián)將用戶新的興趣與當(dāng)前興趣進(jìn)行合并，完成用戶興趣的更新。
　　 3.研究了語義檢索過程涉及到的相似度計算、檢索算法等關(guān)鍵技術(shù)，并且以實(shí)驗(yàn)的形式來對算法的有效性進(jìn)行了測試，有效驗(yàn)證了算法的可行性。
　　 4.給出了一個基于本體的個性化學(xué)習(xí)資源語義檢索模型。該模型在構(gòu)建學(xué)習(xí)資源本體庫和用戶模型構(gòu)建的基礎(chǔ)上，通過計算學(xué)習(xí)資源之間的概念相似度，實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)資源的個性化語義檢索。
　　 本文下一步的工作將致力于用戶興趣模型算法