多維異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)上的邊和社團(tuán)的預(yù)測與演化的研究.pdf

1、網(wǎng)絡(luò)預(yù)測與演化一直是復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，已經(jīng)有大量的研究成果出現(xiàn)。其中大部分的研究都是基于同構(gòu)網(wǎng)絡(luò)（比如好友網(wǎng)絡(luò)）。但是，絕大多數(shù)真實(shí)網(wǎng)絡(luò)都是多維異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)，即點(diǎn)之間存在多種類型的邊。以文獻(xiàn)合作網(wǎng)絡(luò)為例，網(wǎng)絡(luò)中的點(diǎn)是作者，點(diǎn)之間的邊不僅僅代表兩個(gè)作者合作發(fā)表過論文，還可以有更深的含義，如共同發(fā)表的文章所屬的研究方向（如數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等）。多維異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)比同構(gòu)網(wǎng)絡(luò)具有更強(qiáng)的語義表達(dá)能力，在多維異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)上進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測與演化

2、研究能得到更好的結(jié)果。令人遺憾的是，在多維異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)上進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)預(yù)測與演化的研究并不多。
　　本文研究的是如何在多維異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)上處理網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測與演化問題。根據(jù)研究粒度與研究目的的不同，研究的內(nèi)容分成三部分，分別是多維異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)上的連接預(yù)測、多維異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)上的社團(tuán)演化建模以及多維異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)上的社團(tuán)演化預(yù)測。在多維異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)上的連接預(yù)測的研究中，本文提出了基于有監(jiān)督學(xué)習(xí)的MCBLP算法?；谡鎸?shí)數(shù)據(jù)（DBLP）的實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了MCBLP算法的有效性。在