高維均值及協(xié)方差矩陣自啟動統(tǒng)計過程控制圖.pdf

1、在工業(yè)生產(chǎn)中，統(tǒng)計過程監(jiān)控是一種用于保障過程穩(wěn)定和產(chǎn)品質(zhì)量的常用方法。隨著生產(chǎn)技術的進步和產(chǎn)品的日趨復雜，需要監(jiān)控的產(chǎn)品指標參數(shù)也日趨增多，多元控制圖也隨之產(chǎn)生。目前，針對多元過程控制，許多學者已進行了大量的研究，但是針對高維空間下的數(shù)據(jù)，利用傳統(tǒng)的多元控制方法會產(chǎn)生很多問題，例如高維數(shù)據(jù)需要積累非常大的樣本量才能保證參數(shù)估計的準確性，這在現(xiàn)實生產(chǎn)中往往難以實現(xiàn)，同時由高維數(shù)據(jù)產(chǎn)生的大量監(jiān)控噪音會極大地影響監(jiān)控效果。
　　所以針對

2、以上問題，結合高維數(shù)據(jù)的特點，本文分別從監(jiān)測均值變異和協(xié)方差矩陣變異兩個方向入手，開發(fā)自啟動控制圖，及時有效地去監(jiān)控過程異常。自啟動過程控制圖異于傳統(tǒng)控制圖，無需分兩個階段分別估計過程參數(shù)和監(jiān)控過程，而是在過程一開始就實施監(jiān)控，在數(shù)據(jù)不斷累積的過程當中，實時更新參數(shù)估計，保證監(jiān)控的及時性。
　　本文利用蒙特卡洛數(shù)值仿真分別將自啟動均值和協(xié)方差控制圖在監(jiān)控能力上與傳統(tǒng)方法進行比較。最后用真實生產(chǎn)數(shù)據(jù)展示本文方法的應用價值。本文提出的