

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文檔簡(jiǎn)介
1、質(zhì)量是產(chǎn)品的核心競(jìng)爭(zhēng)力,產(chǎn)品之間的競(jìng)爭(zhēng)最終歸結(jié)為產(chǎn)品質(zhì)量的競(jìng)爭(zhēng)。21世紀(jì)將是質(zhì)量的世紀(jì),如何提高產(chǎn)品質(zhì)量是學(xué)術(shù)界與工業(yè)界研究的焦點(diǎn)。控制圖作為統(tǒng)計(jì)質(zhì)量控制的重要工具之一,通過在線監(jiān)測(cè)可以有效地保證產(chǎn)品質(zhì)量符合要求。Shewhart型控制圖對(duì)小偏移不敏感與EWMA(Exponentially Weighted Moving Average,EWMA)控制圖慣性較大的問題,一直以來是控制圖研究的重點(diǎn)之一。針對(duì)該問題,早期的研究直接將Shew
2、hart控制限加入EWMA控制圖中,這種做法逐漸被更有效方法所取代。其中,通過自適應(yīng)EWMA濾波方法將Shewhart控制圖與EWMA控制圖相結(jié)合而形成的AEWMA(Adaptive EWMA,AEWMA)控制圖具有更加優(yōu)越的性能與更大的研究?jī)r(jià)值。
此外,為了更好地適應(yīng)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的需求,越來越多的生產(chǎn)廠商趨向于小批量生產(chǎn)。傳統(tǒng)的控制圖要求有足夠大的樣本空間以精確地估計(jì)過程均值與方差,小批量生產(chǎn)模式下的樣本空間往往是受限的,這使得
3、傳統(tǒng)控制圖在小批量生產(chǎn)過程中的應(yīng)用受到了限制。為了解決該問題學(xué)者們提出了新的統(tǒng)計(jì)量,其中基于T統(tǒng)計(jì)量的t控制圖以其良好的性能而受到廣泛的關(guān)注。然而,Shewhart控制圖與EWMA控制圖本身的缺點(diǎn)限制了其與t控制圖相結(jié)合后整體性能的發(fā)揮。
鑒于AEWMA控制圖與t控制圖優(yōu)越的性能,將二者相結(jié)合而構(gòu)成的AEWMAt控制圖是值得研究的。綜合以上分析,本文考慮不同的生產(chǎn)環(huán)境,對(duì)AEWMAt控制圖的性能做了相應(yīng)研究。本文的主要研究成果
4、如下:
1、研究了方差未知情況下AEWMAt控制圖的統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)問題。推導(dǎo)了利用Markov鏈求取AEWMAt控制圖性能指標(biāo)ARL(Average Run Length,ARL)與SDRL(Standard Deviation of Run Length,SDRL)的算法??紤]到實(shí)際生產(chǎn)過程中方差未知這一普遍情況,研究了方差未知時(shí)AEWMAt控制圖的統(tǒng)計(jì)性能,分析了方差不確定對(duì)AEWMAt控制圖統(tǒng)計(jì)性能的影響。通過仿真比較了AEW
5、MAt控制圖與EWMAt控制圖的統(tǒng)計(jì)性能,以及兩種控制圖的慣性大小。
2、研究了AEWMAt控制圖的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)問題。傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)設(shè)計(jì)會(huì)降低控制圖的統(tǒng)計(jì)性能,經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)是較為全面的考慮控制圖性能的設(shè)計(jì)方法。在深入研究AEWMAt控制圖經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)方法的基礎(chǔ)上,給出了兩種經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)模型。分析了兩種模型下優(yōu)化設(shè)計(jì)的AEWMAt控制圖的經(jīng)濟(jì)性能與統(tǒng)計(jì)性能,并對(duì)關(guān)鍵參數(shù)做了靈敏度分析。
3、研究了短周期生產(chǎn)環(huán)境下AEWMA
6、t控制圖的統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)問題。推導(dǎo)了利用Markov鏈求取短周期AEWMAt控制圖性能指標(biāo)TARL(Truncated ARL,TARL)與報(bào)警概率q的算法?;赥ARL指標(biāo)對(duì)短周期下AEWMAt控制圖進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì),研究了短周期下AEWMAt控制圖的統(tǒng)計(jì)性能。通過仿真比較了短周期AEWMAt控制圖與EWAMt控制圖的統(tǒng)計(jì)性能。
4、研究了短周期AEWMAt控制圖的經(jīng)濟(jì)設(shè)計(jì)問題。在已有的經(jīng)濟(jì)設(shè)計(jì)模型基礎(chǔ)上引入Taguchi損失函數(shù),
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