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文檔簡(jiǎn)介
1、隨著科技的發(fā)展和社會(huì)的進(jìn)步,機(jī)械系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)日益復(fù)雜,性能參數(shù)不斷增多,環(huán)境條件也更加苛刻,對(duì)其進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)分析也日顯重要。近些年很多方法諸如風(fēng)險(xiǎn)矩陣、決策樹、蒙特卡洛仿真和敏感度分析等,被用于進(jìn)行系統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)。但是,這些方法要么不支持定性風(fēng)險(xiǎn)分析,要么需要大量精確數(shù)據(jù)的支撐。為了克服這些方法的不足,本文以柴油發(fā)動(dòng)機(jī)為研究分析對(duì)象,將模糊邏輯理論與故障模式及影響分析(FMEA)、故障樹分析方法和事件樹分析方法相結(jié)合,使用集成方法來彌補(bǔ)單一評(píng)
2、價(jià)方法的不足。主要工作如下:
(1)將模糊邏輯理論與FMEA相結(jié)合建立了模糊FMEA方法來對(duì)風(fēng)險(xiǎn)事件進(jìn)行分析。對(duì)傳統(tǒng)FMEA中的發(fā)生度、嚴(yán)重度和檢測(cè)度分別使用模糊語言變量來表示,分別建立其隸屬度函數(shù)和模糊運(yùn)算規(guī)則,基于以上分析利用MATLAB的模糊工具箱建立模糊風(fēng)險(xiǎn)專家系統(tǒng),克服傳統(tǒng)FMEA對(duì)數(shù)據(jù)要求嚴(yán)格的缺點(diǎn)。應(yīng)用建立起來的模糊專家系統(tǒng)對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)的五種潛在失效模式進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià),得出了風(fēng)險(xiǎn)優(yōu)先度順序,并與傳統(tǒng)FMEA分析結(jié)果進(jìn)行
3、了對(duì)比分析。
(2)針對(duì)以上運(yùn)用模糊FMEA所得到的風(fēng)險(xiǎn)分析結(jié)果,提出模糊故障樹分析方法,對(duì)導(dǎo)致故障發(fā)生的原因做深層次分析。在模糊故障樹分析方法中使用模糊語言變量代替?zhèn)鹘y(tǒng)故障樹分析中的確切值來評(píng)價(jià)風(fēng)險(xiǎn)事件的發(fā)生概率,以克服傳統(tǒng)故障樹分析方法對(duì)數(shù)據(jù)要求嚴(yán)格的缺點(diǎn)。通過建立的模糊故障樹分析對(duì)特定的故障模式進(jìn)行定性和定量的分析,得出各底事件的模糊重要度,并對(duì)底事件進(jìn)行重要等級(jí)劃分,區(qū)別底事件對(duì)頂事件發(fā)生概率的影響。
(3)
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