基于數(shù)據(jù)挖掘的視頻推薦系統(tǒng)建模研究.pdf

1、視頻類業(yè)務(wù)以其生動(dòng)形象的展示形式，受到各種網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的追捧。不管是以視頻立足的廣播電視網(wǎng)，還是本不涉及視頻業(yè)務(wù)的電信網(wǎng)，以及快速發(fā)展的互聯(lián)網(wǎng)，視頻類業(yè)務(wù)均是當(dāng)前的發(fā)展重點(diǎn)。面對(duì)爆炸式增長(zhǎng)的視頻業(yè)務(wù)及內(nèi)容，信息過載常常導(dǎo)致用戶無所適從，視頻推薦技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。它為用戶帶來個(gè)性化的內(nèi)容展示與引導(dǎo)，為網(wǎng)絡(luò)及視頻內(nèi)容運(yùn)營商帶來可見的經(jīng)濟(jì)效益。
　　本文在分析了當(dāng)前視頻推薦系統(tǒng)發(fā)展現(xiàn)狀及其關(guān)鍵技術(shù)基礎(chǔ)上，分別以基于關(guān)聯(lián)規(guī)則和基于語義標(biāo)簽兩條思路

2、進(jìn)行視頻推薦系統(tǒng)的建模研究。
　　基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的視頻推薦系統(tǒng)建模研究以發(fā)現(xiàn)項(xiàng)目之間潛在的關(guān)聯(lián)性為出發(fā)點(diǎn)，這可以是視頻資源本身的關(guān)聯(lián)性，也可以是用戶之間的關(guān)聯(lián)性。資源之間的關(guān)聯(lián)性研究可以發(fā)現(xiàn)與目標(biāo)用戶已觀看的資源關(guān)聯(lián)性較強(qiáng)的其他資源，并以此形成推薦；用戶之間的關(guān)聯(lián)性研究則是利用與目標(biāo)用戶關(guān)聯(lián)性較強(qiáng)的其他用戶的觀看歷史為基礎(chǔ)形成推薦。在關(guān)聯(lián)性研究的基礎(chǔ)上，本部分的研究?jī)?nèi)容還將基于用戶關(guān)聯(lián)性研究結(jié)果，改進(jìn)Slope One評(píng)分預(yù)測(cè)方法，

3、并以評(píng)分預(yù)測(cè)的形式進(jìn)行視頻推薦系統(tǒng)建模研究。
　　基于語義標(biāo)簽的視頻推薦系統(tǒng)建模研究，需要為視頻資源設(shè)計(jì)能夠有效表示視頻資源特征的語義標(biāo)簽，在此標(biāo)簽信息基礎(chǔ)上對(duì)資源進(jìn)行特征建模以及對(duì)用戶進(jìn)行興趣度建模。同時(shí)，融合三種推薦方式，分別是基于資源聚類的推薦，基于用戶聚類的推薦和基于興趣度距離的推薦，以此組合推薦模型的方式揚(yáng)長(zhǎng)避短，以取得更好的推薦效果。
　　本文研究的推薦系統(tǒng)模型具有較強(qiáng)的工程意義，其主要價(jià)值及創(chuàng)新點(diǎn)在于：