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文檔簡介
1、信息檢索模型的研究和發(fā)展已經(jīng)歷經(jīng)70余載,在過去相當(dāng)一段時間里,信息檢索還只限于專業(yè)人員使用,模型的實現(xiàn)原理也比較簡單,人們獲取信息的途徑并不依賴于信息檢索,因此用戶對于信息檢索的需求還不是十分迫切。隨著互聯(lián)網(wǎng)的興起,人們信息檢索的需求也逐漸擴(kuò)大。在紛亂龐雜的信息海洋中,如何準(zhǔn)確地獲取滿足需求的信息也成為信息檢索研究中一項刻不容緩的工作。當(dāng)前大多搜索引擎在提供搜索服務(wù)的時候總有一些方面不如人意,究其原因,是因為它們把用戶的需求簡單地拆分
2、成了若干個毫無關(guān)系的關(guān)鍵詞,而沒有把需求當(dāng)作一個概念整體來看待,于是就丟失了關(guān)鍵詞之間存在的語義信息。
本文首先從概念圖的相關(guān)理論研究入手,強(qiáng)調(diào)了概念分析在表征用戶需求意圖上的重要性?;诟拍顖D的檢索模型,通過需求概念圖的標(biāo)引來保持用戶需求的概念內(nèi)涵,在檢索時融入概念圖匹配和語義相似度計算的方法,從而提升檢索的準(zhǔn)確率。本文客觀地分析了實現(xiàn)該檢索模型的重重困難,同時重新考量了各項相關(guān)技術(shù),創(chuàng)新性地提出了需求概念圖導(dǎo)引下的檢索模型
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