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文檔簡介
1、隨著工業(yè)水平的不斷提高,工業(yè)生產(chǎn)設(shè)備已從人工操作設(shè)備向全自動、半自動機器設(shè)備轉(zhuǎn)變?;跈C器視覺的智能檢測類設(shè)備逐步代替依靠人眼的各類檢測環(huán)節(jié),提高檢測精度,增加工業(yè)生產(chǎn)效率。本文以全自動石英晶片外觀分選機項目為例,介紹了機器視覺與數(shù)字圖像處理系統(tǒng)在工業(yè)檢測中的應(yīng)用,并在前人的基礎(chǔ)上提出更加準確的檢測方案,以適應(yīng)更多種類晶片的外觀檢測,實現(xiàn)改變依靠人工目檢的生產(chǎn)現(xiàn)狀,提高晶片制造行業(yè)整體的科技水平。
本文將首先從介紹機器視覺
2、檢測技術(shù)開始,進而介紹本文例證的石英晶片的生產(chǎn)工序相關(guān)信息與缺陷成因、分析,及目前針對于石英晶片外觀檢測技術(shù)自動化的現(xiàn)狀,提出本項目的要求和預(yù)期。然后著重介紹了本項目研制的石英晶片外觀分選機的四大模塊組成,從外觀到算法整體描述了該機的設(shè)計方案。創(chuàng)造性的根據(jù)晶片外觀的種類以及客觀物理量與圖像的聯(lián)系對算法進行分類,并實現(xiàn)對分類環(huán)節(jié)的自動標定。從宏觀角度分析缺陷的矢量描述與定量模式識別之間的聯(lián)系,驗證圖像分析中的缺陷認知以及該認知對應(yīng)于實際物
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