基于動態(tài)資源分配網(wǎng)絡的復雜系統(tǒng)控制研究.pdf

1、隨著科技的不斷發(fā)展和持續(xù)創(chuàng)新，實際的工業(yè)過程越來越復雜，傳統(tǒng)的控制方法已經(jīng)很難滿足生產(chǎn)中對產(chǎn)品品質最優(yōu)化與能耗最低的要求。先進控制與智能控制理論的不斷發(fā)展，作為傳統(tǒng)控制方法的補充和替代，現(xiàn)己取得了廣泛的應用。在處理某些特定復雜對象的控制問題時，上述兩者的結合是行之有效的方法。將預測控制與神經(jīng)網(wǎng)絡的結合就是一種較為實用的范例。作為復雜系統(tǒng)的一個例子，發(fā)酵過程因有生物反應參與，因而具有高度非線性、遲滯性和時變性等特點，因此需要對其實施更為有

2、效的控制方案。
　　本文在資源分配網(wǎng)絡(RAN)的基礎上提出了一種改進網(wǎng)絡——動態(tài)資源分配網(wǎng)絡(DRAN)。DRAN網(wǎng)絡通過聚類和新性條件更新網(wǎng)絡節(jié)點，同時可對網(wǎng)絡連接權進行剪枝，從而精簡網(wǎng)絡結構，提高網(wǎng)絡泛化性能。通過對實際過程的建模比較證明了上述優(yōu)點。
　　本文通過DRAN對發(fā)酵過程進行建模，結合模型預測控制(MPC)，實現(xiàn)了對其溫度的控制。并與傳統(tǒng)的控制方法進行了比較。結果表明，基于DRAN的預測控制與傳統(tǒng)的PID控制