基于多詞TF-IDF算法的智能導(dǎo)醫(yī)系統(tǒng)研究.pdf

1、目前，醫(yī)院的人工導(dǎo)醫(yī)分診臺由于患者的咨詢不斷增多，患者與導(dǎo)診醫(yī)生有效的交流時間減少，患者難以得到詳細的解答，因而，人工導(dǎo)醫(yī)已經(jīng)無法滿足患者目前的導(dǎo)醫(yī)需求。而現(xiàn)階段醫(yī)療服務(wù)類網(wǎng)站和醫(yī)療服務(wù) App的線上導(dǎo)醫(yī)服務(wù)實質(zhì)是線上問答式人工導(dǎo)醫(yī)，患者從輸入自身癥狀到得到醫(yī)生的導(dǎo)醫(yī)結(jié)果需要一段不可預(yù)知的等待時間。因此，如何通過計算機技術(shù)和醫(yī)學(xué)知識建立計算機導(dǎo)醫(yī)系統(tǒng)，以患者的癥狀迅速的得到患者可能患有的疾病，引導(dǎo)患者正確、高效的就診，代替人工導(dǎo)醫(yī)和在線

2、導(dǎo)醫(yī)，成為了許多醫(yī)院、醫(yī)療服務(wù)類網(wǎng)站和醫(yī)療服務(wù) App的強烈需求。本文根據(jù)目前人工導(dǎo)醫(yī)和在線導(dǎo)醫(yī)存在的問題，提出了一種結(jié)合醫(yī)學(xué)診斷專家系統(tǒng)的推理思想和疾病相似度計算思想的智能導(dǎo)醫(yī)系統(tǒng)。
　　本文設(shè)計的智能導(dǎo)醫(yī)系統(tǒng)主要分為UI界面子系統(tǒng)、自然語言處理子系統(tǒng)、疾病可靠度計算子系統(tǒng)：UI界面子系統(tǒng)的實現(xiàn)是在 Android智能手機終端，患者可以隨時隨地輸入癥狀，通過導(dǎo)醫(yī)的結(jié)果引導(dǎo)患者就診；自然語言處理子系統(tǒng)采用開源分詞器 IKAnaly

3、zer和擴展的分詞詞典對患者輸入的自然語言癥狀進行分詞處理，然后根據(jù)醫(yī)學(xué)專業(yè)詞匯的特點采用重心后移的字面相似度算法進行同義詞處理；疾病相似度子系統(tǒng)采用醫(yī)學(xué)診斷專家系統(tǒng)的推理思想首先對患者可能患有的疾病進行初步推理，然后將上述推理的結(jié)果通過VSM進行向量化處理，接下來以向量之間的相似度計算思想結(jié)合前幾步的計算結(jié)果計算患者可能患有疾病的可靠度。最后將計算結(jié)果以直觀、簡潔、友好的方式在UI界面呈現(xiàn)，音高患者進行就診。針對導(dǎo)醫(yī)過程中，多數(shù)情況下

4、患者輸入多個癥狀的特點，提出了改進的多詞TF-IDF算法用以計算患者輸入多個癥狀時癥狀的權(quán)重值。針對本文提出的改進后的多詞TF-IDF算法對導(dǎo)醫(yī)系統(tǒng)的正確率和可靠度的影響程度，本文分別對改進前TF-IDF算法和改進后TF-IDF算法進行系統(tǒng)實現(xiàn)，并采用相同的數(shù)據(jù)集在兩個系統(tǒng)中分別驗證導(dǎo)醫(yī)的正確率和可靠度。實驗表明，改進后的TF-IDF算法實現(xiàn)的系統(tǒng)在導(dǎo)醫(yī)的正確率和可靠度方面均有所提升，說明本系統(tǒng)在導(dǎo)醫(yī)的結(jié)果上更優(yōu)于原算法、其導(dǎo)醫(yī)結(jié)果更接