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1、中山大學(xué)碩士學(xué)位論文求解二次規(guī)劃問題的基于LVI的原一對偶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)FPGA設(shè)計和實現(xiàn)專業(yè)名稱：學(xué)位申請人：導(dǎo)師姓名及職稱：研究方向：檢測技術(shù)與自動化裝置袁銀娟王國利教授智能信息處理答辯委員會組成(簽名)i藩委員算聳—刁礦—乏礦巡中山大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院答辯日期：年月日AbstraetFPGAImplementationofLvlbasedPrimalDualNeuralNetworkforSolvingQuadraticProgram
2、mingProblemsMajor：MeasuringTechnologyandAutomatedEquipmentName：YuanYmjuanSupervisorProfWangGuoliAbstractInpracticalapplications，manyissuescouldbetriviallyreducedasquadraticprogrammingproblemsRecurrentNeuralNetworkis船effe
3、ctivemethodforsolvingquadraticprogrammingproblemstheimplementationofwhichconsistsofsoftwareandtotallyhardwareDuetothehi曲speedofFPGAdevicesthatisgenerallyhundredsofMIIztheRecurrentNeuralNetworkbasedonFPGAcanquicklysolveth
4、equadraticprogrammingproblemssothefullhardwal孵implementationofRecurrentNeuralNetworkonFPGAinthisthesisshowsconsiderablesignificanceThesismainlyaddressesthefollowingissues：1LVIbasodPrimalDualNet“alNetworkModelisformulated
5、forquadraticprogrammingproblemsandthecorrespondingmodulediagramispresentedaswell2TheissuesincludingevaluatingthetechnologyofElectronicDesignAutomationdesignlanguageVerilogHDLandVHDL，theselectionofFPGAdevicethesystemdevel
6、opmentenvironmentaswellasthesimulationtoolaread&鶴sedaccordingly3FollowingthedetailedmodulediagramthetopframeworkofnetworkmodelispresenteditstopIcvdmoduleandsubmodulesisdesignedwithVerilogHDLtlleyalesimulatedwiththetoolMo
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