基于Canny理論的彩色圖像邊緣檢測及評價.pdf

1、圖像是我們認識世界的主要途徑之一，而圖像邊緣是圖像的不變特征之一，并且保留了圖像的主要信息。圖像邊緣存在于信號的突變點處，而圖像邊緣檢測技術(shù)可以看成是從圖像中剔除一些不相關(guān)信息，通過對邊緣點進行分析來了解整幅圖像的主要信息，因此，圖像邊緣檢測技術(shù)可以大大減少數(shù)據(jù)處理時的運算量，并且為后續(xù)圖像處理奠定了一定基礎(chǔ)。到目前為止，已經(jīng)有很多相關(guān)邊緣檢測算子被提出，一開始這種檢測算子是基于灰度圖像提出來的，并且這種研究還在繼續(xù)。然而我們現(xiàn)實中更多

2、遇到的是彩色圖像，所以對彩色圖像的研究更具有實際意義。
　　 Canny算子對灰度圖像邊緣檢測有很好效果，本文試圖將這種算子應用于彩色圖像，并且采用連通分量的相關(guān)指標對改進算子進行評價，主要內(nèi)容如下:
　　 1、分別對灰度圖像邊緣以及彩色圖像邊緣特征進行了分析研究，介紹了灰度圖像邊緣檢測方法以及彩色圖像邊緣檢測方法，并在此基礎(chǔ)上，通過實驗對比與理論分析，驗證了算子的優(yōu)點和不足。
　　 2、對Canny準則以及Ca

3、nny算子進行詳細分析，并通過實驗結(jié)果發(fā)現(xiàn)Canny算子檢測到的邊緣定位準確，并且邊緣相對比較細，但是依舊存在噪聲影響以及人為設定閾值，自動化程度低等問題。
　　 3、針對Canny算子的不足，本文采用多尺度高斯濾波方法平滑圖像，選擇在彩色空間中計算梯度，并利用彩色圖像梯度直方圖的特征計算雙閾值，通過進行雙閾值檢測、邊緣鏈接、以及細化邊緣，最終實現(xiàn)邊緣提取，最后通過連通成分個數(shù)對算子進行了評價。通過實驗表明，本文改進的方法不僅能