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文檔簡介
1、本文研究應(yīng)用近紅外光譜分析技術(shù)快速、準確測定棉籽仁中水分含量、蛋白質(zhì)含量、NDF含量、ADF含量、粗脂肪含量的方法和途徑:探討光譜預(yù)處理方法(數(shù)學處理、散射校正)對定標模型的影響,比較修正偏最小二乘法、偏最小二乘法、主成分回歸法三種回歸技術(shù)在建模中的應(yīng)用;研究福斯XDS近紅外分析儀測定棉籽仁品質(zhì):水分含量、蛋白質(zhì)含量、NDF含量、ADF含量、粗脂肪含量的可行性,并分別建立這些成分或性質(zhì)的近紅外定標模型;選擇一批與定標集獨立無關(guān)的樣品,對
2、最優(yōu)模型進行驗證,通過比較預(yù)測值與化學測定值的差異來說明最優(yōu)模型的預(yù)測準確性。
本研究主要內(nèi)容包括:⑴對于福斯XDS近紅外分析儀,修正偏最小二乘法是建立測定棉籽仁品質(zhì)中水分含量、蛋白質(zhì)含量、NDF含量、ADF含量、粗脂肪含量的定標模型的最適合回歸技術(shù)。⑵福斯XDS近紅外分析儀所建水分含量、蛋白質(zhì)含量、NDF含量、ADF含量、粗脂肪含量的定標模型的內(nèi)部交互驗證標準偏差(SECV)分別為:0.0924、0.2197、0.2457、
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