數據挖掘在高校規(guī)模分析決策中的應用研究.pdf

1、隨著計算機技術的快速發(fā)展，對數據進行深度分析的需求逐漸增多，數據挖掘技術的應用越來越廣泛。結合我國實際，針對教育部規(guī)定的高校評估指標體系中的生均教學行政用房面積指標是否合理的問題，采用有效的數據挖掘方法對大量的歷史數據進行分析，為高校及教育部門決策者提供相關依據，充分利用高校資源。
　　 首先，對數據挖掘技術的概念、過程及方法等進行深入分析，并對人工神經網絡理論的典型模型、各種學習規(guī)則進行細致的研究與總結。重點論述了本論文中所采

2、用的BP神經網絡的數學模型、學習算法及其結構設計，為模型的構建奠定理論基礎。
　　 其次，以高校規(guī)模的生均教學行政用房面積指標為背景，收集遼寧省近十年的高校相關數據，采用SAS軟件中的數據挖掘模塊-Enterprise Miner建立高校規(guī)模的LOGISTIC模型，對生均教學行政用房面積指標進行驗證，得出其不甚合理的結論。在SAS/EM中用BP神經網絡方法建立模型，網絡隱含層節(jié)點數和學習率的不同會對網絡模型的結果產生不同的影響，