基于數(shù)據(jù)挖掘的決策樹(shù)技術(shù)在成績(jī)分析中的應(yīng)用研究.pdf

1、由于高校連年擴(kuò)招，造成了在校生人數(shù)規(guī)模劇增，給高校的教學(xué)工作帶來(lái)了許多影響教學(xué)質(zhì)量的問(wèn)題。教師在教學(xué)實(shí)施過(guò)程中往往積累了大量的數(shù)據(jù)，但目前對(duì)這些數(shù)據(jù)的處理還停留在初級(jí)的數(shù)據(jù)備份、查詢及簡(jiǎn)單統(tǒng)計(jì)階段，不能發(fā)揮它應(yīng)有的作用。如對(duì)學(xué)生成績(jī)的分析處理一般僅僅是統(tǒng)計(jì)成績(jī)?yōu)閮?yōu)、良、一般、差等級(jí)別的人數(shù)，對(duì)于學(xué)生取得這些成績(jī)的原因往往無(wú)法了解。從而無(wú)法針對(duì)教學(xué)中已存在的問(wèn)題進(jìn)行相應(yīng)的變革，也就不能很好的提高教學(xué)質(zhì)量。 本論文提出了一種應(yīng)用決策

2、樹(shù)技術(shù)來(lái)挖掘隱藏在學(xué)生成績(jī)背后有價(jià)值信息的研究方案，通過(guò)對(duì)大量原始數(shù)據(jù)信息的挖掘處理，找出最能影響學(xué)生成績(jī)的因素，目的是對(duì)教師今后的教學(xué)工作提供重要的決策依據(jù)。 數(shù)據(jù)挖掘是一種決策支持過(guò)程，是深層次的數(shù)據(jù)信息分析方法。將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于教學(xué)分析無(wú)疑是非常有益的，它可以全面地分析考試結(jié)果與各種因素之間隱藏的內(nèi)在聯(lián)系，可以將大量的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為分類規(guī)則，從而更好地分析這些數(shù)據(jù)。必然有利于教學(xué)質(zhì)量的提高。 決策樹(shù)技術(shù)是數(shù)據(jù)挖掘分

3、類和預(yù)測(cè)的主要技術(shù)，是通過(guò)一組無(wú)次序、無(wú)規(guī)則的實(shí)例中推理出決策樹(shù)表現(xiàn)形式的分類規(guī)則。決策樹(shù)是用二叉樹(shù)形圖來(lái)表示處理邏輯的一種工具，可以直觀、清晰地表達(dá)加工的邏輯要求。特別適合于判斷因素比較少、邏輯組合關(guān)系不復(fù)雜的情況。決策樹(shù)方法與其它分類方法相比具有可理解性、易訓(xùn)練、易實(shí)施和通用性等優(yōu)點(diǎn)，所以本論文選擇將決策樹(shù)技術(shù)應(yīng)用到學(xué)生成績(jī)分析研究中。 論文詳細(xì)地闡述了數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)概念以及分類算法ID3算法的理論基礎(chǔ)與學(xué)習(xí)過(guò)程。重點(diǎn)介紹了