基于數(shù)據(jù)挖掘的決策樹技術(shù)在成績分析中的應(yīng)用研究.pdf

1、由于高校連年擴招，造成了在校生人數(shù)規(guī)模劇增，給高校的教學(xué)工作帶來了許多影響教學(xué)質(zhì)量的問題。教師在教學(xué)實施過程中往往積累了大量的數(shù)據(jù)，但目前對這些數(shù)據(jù)的處理還停留在初級的數(shù)據(jù)備份、查詢及簡單統(tǒng)計階段，不能發(fā)揮它應(yīng)有的作用。如對學(xué)生成績的分析處理一般僅僅是統(tǒng)計成績?yōu)閮?yōu)、良、一般、差等級別的人數(shù)，對于學(xué)生取得這些成績的原因往往無法了解。從而無法針對教學(xué)中已存在的問題進行相應(yīng)的變革，也就不能很好的提高教學(xué)質(zhì)量。 本論文提出了一種應(yīng)用決策

2、樹技術(shù)來挖掘隱藏在學(xué)生成績背后有價值信息的研究方案，通過對大量原始數(shù)據(jù)信息的挖掘處理，找出最能影響學(xué)生成績的因素，目的是對教師今后的教學(xué)工作提供重要的決策依據(jù)。 數(shù)據(jù)挖掘是一種決策支持過程，是深層次的數(shù)據(jù)信息分析方法。將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于教學(xué)分析無疑是非常有益的，它可以全面地分析考試結(jié)果與各種因素之間隱藏的內(nèi)在聯(lián)系，可以將大量的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為分類規(guī)則，從而更好地分析這些數(shù)據(jù)。必然有利于教學(xué)質(zhì)量的提高。 決策樹技術(shù)是數(shù)據(jù)挖掘分

3、類和預(yù)測的主要技術(shù)，是通過一組無次序、無規(guī)則的實例中推理出決策樹表現(xiàn)形式的分類規(guī)則。決策樹是用二叉樹形圖來表示處理邏輯的一種工具，可以直觀、清晰地表達加工的邏輯要求。特別適合于判斷因素比較少、邏輯組合關(guān)系不復(fù)雜的情況。決策樹方法與其它分類方法相比具有可理解性、易訓(xùn)練、易實施和通用性等優(yōu)點，所以本論文選擇將決策樹技術(shù)應(yīng)用到學(xué)生成績分析研究中。 論文詳細地闡述了數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)概念以及分類算法ID3算法的理論基礎(chǔ)與學(xué)習(xí)過程。重點介紹了