視頻分割與目錄生成研究與實(shí)現(xiàn).pdf_第1頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

1、近幾年來(lái)由于機(jī)器處理速度以及網(wǎng)絡(luò)帶寬的增加,人們對(duì)視頻信息的使用已越來(lái)越多,但由于視頻的長(zhǎng)度及其非常豐富的內(nèi)容使得對(duì)其進(jìn)行高效的瀏覽和查找變的不那么容易。因此,我們希望建立一個(gè)目錄型的視頻結(jié)構(gòu),將整個(gè)視頻劃分為若干層級(jí),對(duì)一些關(guān)鍵的信息建立索引,使用戶(hù)可以像瀏覽書(shū)的目錄結(jié)構(gòu)一樣瀏覽視頻,選擇所需要的內(nèi)容。本文提出一種基于視頻分割的視頻場(chǎng)景目錄生成系統(tǒng),經(jīng)過(guò)鏡頭邊界檢測(cè)、關(guān)鍵幀提取、場(chǎng)景分割、場(chǎng)景聚類(lèi)、目錄生成。
  本研究主要內(nèi)容

2、包括:⑴進(jìn)行鏡頭檢測(cè)的算法檢測(cè)鏡頭的突變和漸變來(lái)尋找鏡頭的邊界進(jìn)而分割出鏡頭。切變的檢測(cè),我們先使用顏色直方圖進(jìn)行初檢,再用模板匹配法進(jìn)行復(fù)檢;漸變檢測(cè)首先使用圖像平均灰度進(jìn)行初檢,再計(jì)算相隔s幀的兩幀的幀間差,檢測(cè)出漸變。⑵關(guān)鍵幀提取的算法是選擇多個(gè)關(guān)鍵幀代表每個(gè)鏡頭。⑶使用的是基于視頻結(jié)構(gòu)的MCMC進(jìn)行場(chǎng)景分割,首先計(jì)算出視頻場(chǎng)景產(chǎn)生分裂、合并和移動(dòng)的概率,再使用Metropolis-Hastings方法構(gòu)建馬爾可夫鏈,計(jì)算出接受參

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