基于CCD的燙印區(qū)域識別檢測技術(shù)的研究.pdf

1、本文分析了人們對包裝裝潢印刷的高要求，對印刷色彩不僅需要光譜色彩，還需更為高級的金屬色彩。論述了燙印工藝（Hot Stamping Process），其視覺效果獨(dú)特、金屬光澤強(qiáng)，作為重要的印刷品表面整飾加工工藝而廣泛應(yīng)用。然而針對燙印過程中出現(xiàn)的電化鋁變色、空花、砂眼、糊版、漏燙等質(zhì)量問題，目前相當(dāng)部分的企業(yè)仍是借助于人的視覺和主觀判斷。本文提出了基于機(jī)器視覺的燙印區(qū)域識別檢測技術(shù)，著重研究印刷品中的燙印圖像質(zhì)量檢測，排除主觀因素、提高

2、檢測效率。
　　為滿足燙印在線檢測實(shí)時(shí)性的要求，本文提出了一種基于投影特征的自適應(yīng)圖像識別算法。CCD采集數(shù)字圖像，應(yīng)用中值濾波法消除噪聲，將RGB圖像轉(zhuǎn)換到CIEL*a*b*顏色空間，根據(jù)燙印圖像色度閾值，進(jìn)行閾值分割，計(jì)算圖像水平和垂直投影，根據(jù)水平投影和垂直投影坐標(biāo)值即可確定燙印圖像在全畫面印刷品上的準(zhǔn)確位置。針對燙印圖像亮度值較高，沒有干擾色時(shí)，可根據(jù)圖像的亮度閾值HSI_I進(jìn)行圖像分割。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明，該算法能夠定位燙印圖

3、像的精確位置，匹配速度快，抗干擾能力強(qiáng)。
　　考慮到在線檢測速度和精度的要求，程序通過色度檢測法判斷燙印圖像中的缺陷，即實(shí)現(xiàn)了圖像上缺陷和非缺陷區(qū)域的分割，然后結(jié)合圖像的數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)知識，采用Blob算法，對色差區(qū)域處理判斷，找出圖像中的缺陷連通域，并確定連通域的數(shù)量、大小、面積、位置等信息，從而得到缺陷的各項(xiàng)特征參數(shù)，成功實(shí)現(xiàn)燙印缺陷的質(zhì)量檢測。
　　在研究燙印圖像識別算法的過程中，通過Matlab圖像處理編程對圖像識別效果