流感疫情背景下的用戶行為和信息傳播特性研究.pdf

1、社交媒體擁有巨大的用戶群體，這些用戶在社交媒體中留下的活動記錄不僅是用戶行為的真實反映，同時也記錄著社交媒體中的信息傳播過程。為研究應急事件背景下用戶行為及信息傳播過程，本文以流感疫情為背景，采用自主研制的主題微博數據采集系統抓取了新浪微博中與H1N1流感疫情、H7N9流感疫情和普通流感相關的數據集合，以三份數據集合為研究對象，從用戶屬性和博文屬性兩個角度對用戶行為進行了分析，以博文轉發(fā)樹為基礎研究了H7N9流感疫情背景下的信息傳播結構

2、特性。
　　為了完成特定時間范圍內指定主題的微博數據采集工作，自主研制了主題微博數據采集系統WeiboCrawler，該系統突破了新浪微博開放平臺APIs對轉發(fā)數據獲取次數的限制問題，使用該系統抓取了新浪微博中與流感主題相關的三份數據集合，數據集合包括與流感主題討論相關的用戶檔案信息、原創(chuàng)博文信息和轉發(fā)博文信息。
　　為了準確清晰的描述數據集合中的實體屬性，對數據集合中的實體進行了嚴格的形式化定義，進而構建了由用戶實體、博文

3、實體和轉發(fā)行為實體組成的微博用戶行為模型WUB；以原創(chuàng)博文為根節(jié)點，基于轉發(fā)關系采用遞歸方法構造了博文轉發(fā)樹，為了嚴格、清晰的描述微博信息傳播過程，給出了包含大小、深度、寬度和度四項結構特性的博文轉發(fā)樹模型，進而研究微博信息傳播結構特性。
　　在用戶行為分析方面有以下結論：（1）新浪微博空間中討論流感疫情的用戶主要分布在發(fā)達地區(qū)，微博用戶地域分布情況與相應地域流感疫情的嚴重程度不具有正相關性；用戶的好友/粉絲數量分布體現了“鄧巴數

4、字”，新浪微博中用戶之間的互惠性較低。（2）在一定范圍內，用戶社交關系的稠密程度對用戶的活躍度有影響；對不同類別的用戶行為分析發(fā)現男性用戶、認證用戶參與應急事件討論的主動性更強；按內容屬性對博文進行分類研究發(fā)現利用新浪微博提供的功能屬性有利于博文獲得更多的關注；博文轉發(fā)/評論次數分布符合重尾分布。
　　在信息傳播結構特性研究方面發(fā)現：（1）博文轉發(fā)樹的四項結構特性分布符合重尾分布；博文轉發(fā)樹具有深度小、密度大的結構特性；博文流行程