基于機(jī)器視覺的玻璃表面質(zhì)量檢測(cè)若干技術(shù)問題的研究.pdf

1、隨著玻璃的廣泛應(yīng)用，對(duì)于玻璃表面質(zhì)量的要求越來越高，相應(yīng)的對(duì)玻璃表面質(zhì)量的檢測(cè)要求也越來越嚴(yán)格。作為玻璃表面質(zhì)量檢測(cè)中的主要內(nèi)容，表面疵病和ITO（Indiumtin oxide，錫銦氧化物）透明線路缺陷的客觀評(píng)價(jià)對(duì)于玻璃的應(yīng)用和發(fā)展有著重要的意義。目前，對(duì)于玻璃表面質(zhì)量的檢測(cè)，主要是通過人工目視的方法進(jìn)行，人工目視存在著主觀性強(qiáng)、誤判率高和檢測(cè)效率低等缺點(diǎn)。因此開展基于機(jī)器視覺的玻璃表面質(zhì)量檢測(cè)的研究，致力于實(shí)現(xiàn)對(duì)玻璃表面質(zhì)量高效、準(zhǔn)

2、確的客觀評(píng)價(jià)。針對(duì)基于機(jī)器視覺的玻璃表面質(zhì)量檢測(cè)中的若干技術(shù)問題，本文主要進(jìn)行了如下的研究：
　　針對(duì)采用美國(guó)軍用標(biāo)準(zhǔn)MIL-PRF-13830B評(píng)價(jià)表面疵病的難點(diǎn)，提出了表面疵病密集度判定算法。通過對(duì)美國(guó)軍用標(biāo)準(zhǔn)的分析，提出了采用權(quán)重域疊加的方法，通過為表面疵病賦予相應(yīng)的權(quán)重域來確定疵病密集圓域，并將權(quán)重域間的疊加轉(zhuǎn)換成了矩陣間位置關(guān)系的判斷和計(jì)算，有效的利用了矩陣運(yùn)算的便利性，實(shí)現(xiàn)了表面疵病密集度的判定。
　　劃痕寬度作

3、為玻璃表面疵病評(píng)價(jià)的主要指標(biāo)之一，其精確的計(jì)算對(duì)于玻璃表面質(zhì)量的高精度檢測(cè)有著重要的意義。針對(duì)現(xiàn)有劃痕寬度計(jì)算方法存在的不足，提出了一種通過尋找劃痕對(duì)應(yīng)的內(nèi)接圓，以內(nèi)接圓的直徑等效劃痕寬度的計(jì)算模型，可適用于不同形狀劃痕的寬度計(jì)算。
　　針對(duì)玻璃ITO線路缺陷的檢測(cè)，通過機(jī)器視覺檢測(cè)的方式，深入分析、對(duì)比了多種機(jī)器視覺檢測(cè)光源的特性及使用場(chǎng)景，并確定同軸光源作為玻璃ITO線路缺陷檢測(cè)系統(tǒng)的照明光源，通過子孔徑掃描的方式實(shí)現(xiàn)對(duì)ITO

4、線路的圖像采集。另外，在圖像評(píng)價(jià)模塊部分，深入分析圖像拼接、去噪、背景均勻化及對(duì)比度增強(qiáng)等算法，提出了通過對(duì)比標(biāo)準(zhǔn)玻璃圖像與待測(cè)玻璃圖像細(xì)化后ITO線路端點(diǎn)數(shù)量的差異來判定線路是否存在斷路和短路缺陷，實(shí)現(xiàn)了玻璃ITO線路缺陷的檢測(cè)。
　　最后，通過實(shí)驗(yàn)對(duì)上述技術(shù)進(jìn)行了論證。實(shí)驗(yàn)中通過顯微散射暗場(chǎng)成像系統(tǒng)采集了刻有已知?jiǎng)澓酆吐辄c(diǎn)的石英標(biāo)準(zhǔn)板，并用表面疵病密集判定算法對(duì)其進(jìn)行疵病密集圓域的計(jì)算，驗(yàn)證了該算法的正確性。通過計(jì)算機(jī)仿真了一