基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的員工隱性缺勤行為預警模型研究.pdf

1、近年來，員工隱性缺勤行為引發(fā)的企業(yè)危機事件激增，引起了企業(yè)管理者的高度重視，由此面向員工隱性缺勤行為的管理需求持續(xù)增加。隱性缺勤行為因員工復雜的內在心理動機而產生，并且這種行為由于它的內隱性與難控性，對企業(yè)造成的嚴重后果往往容易被忽略。因此，非常有必要深入分析隱性缺勤行為的誘因，合理構建隱性缺勤行為預警模型，使企業(yè)能夠及時接收危機信號，有針對性地提早介入，采取適當?shù)墓芾泶胧?。這不僅是一種員工福利，也是提升企業(yè)績效與生產效率的一種高回報投

2、資。
　　通過對國內外研究進展的追蹤，以及對目前企業(yè)中普遍存在的員工“出工不出力”問題的深入剖析，本研究重新界定了隱性缺勤行為的概念與基本特征。運用統(tǒng)計學、管理學等相關理論與方法，系統(tǒng)分析并提煉了員工隱性缺勤行為的影響因素，運用結構方程模型方法構建了員工隱性缺勤行為概念模型，利用SPSS21.0與Amos21.0軟件進行模型的信效度分析、路徑分析，及模型擬合度分析，以驗證影響因素與概念模型的正確性。在此基礎上，依托預警理論框架，運

3、用K-means聚類算法設計警度，利用Matlab R2015a軟件的神經(jīng)網(wǎng)絡工具箱，以BP神經(jīng)網(wǎng)絡為指導思想，建立了員工隱性缺勤行為預警模型，并通過設計仿真實驗，多次訓練預警模型，以得到模型的最優(yōu)化狀態(tài)，提高了預警的有效性與準確性。該模型實現(xiàn)了預警狀態(tài)與對策的一一對應，對企業(yè)準確預測未來風險狀態(tài)，并以此為標準有針對性地改善管理方式，提供決策依據(jù)。從現(xiàn)有的文獻來看，國內外學者對于隱性缺勤問題未能給予足夠的重視，而本文對該問題展開深入研究