醇類汽油品質(zhì)近紅外和拉曼光譜檢測研究.pdf

1、汽車工業(yè)的發(fā)展給能源、環(huán)境、交通安全等造成越來越大的壓力,發(fā)展石油替代能源已成為重中之重,作為代用燃料的一種,醇類汽油的發(fā)展已受到各國的重視。汽車技術(shù)的發(fā)展與油品品質(zhì)有著緊密的聯(lián)系,因此對于醇類汽油品質(zhì)的檢測至關(guān)重要。本研究以甲醇汽油和乙醇汽油為研究對象,利用近紅外和拉曼光譜技術(shù)并結(jié)合化學計量學分析方法,開展甲醇汽油和乙醇汽油甲/乙醇含量、密度、粘度等品質(zhì)指標檢測研究,旨在為我國醇類汽油品質(zhì)快速檢測提供參考。論文主要研究內(nèi)容和結(jié)果如下:

2、
　　1.采用近紅外光譜技術(shù)并結(jié)合偏最小二乘回歸(PLS),探討了不同的光譜預處理方法及不同波段優(yōu)選對定量模型的影響。結(jié)果表明:醇類汽油的甲/乙醇含量、密度、粘度經(jīng)光譜預處理和間隔偏最小二乘(iPLS)波段優(yōu)化后,建模效果較好。
　　2.分別采用PLS和最小二乘支持向量機(LS-SVM)對醇類汽油甲/乙醇含量、密度和粘度進行定量分析,并對預測集樣品進行預測。結(jié)果表明:甲醇汽油的甲醇含量、密度、粘度的LS-SVM模型的預測效果

3、優(yōu)于PLS模型,其預測相關(guān)系數(shù)rp分別為0.992、0.981、0.962,預測均方根誤差RMSEP分別為0.1％(v/v)、0.29g/L、0.026mPa?s;乙醇汽油的乙醇含量、密度、粘度的LS-SVM模型的預測結(jié)果較PLS模型預測結(jié)果好,其預測相關(guān)系數(shù)rp分別為0.985、0.972、0.962,預測均方根誤差RMSEP分別為0.15%(v/v)、0.45g/L、0.028mPa?s。
　　3.采用便攜式拉曼光譜技術(shù),比較

4、了不同的光譜預處理方法對定量模型的影響,分別采用主成分回歸(PCR)、PLS和LS-SVM對醇類汽油甲/乙醇含量、密度和粘度進行定量分析,并對未知樣品進行預測。結(jié)果表明:甲醇汽油的甲醇含量、密度、粘度的LS-SVM模型的預測效果優(yōu)于PCR和PLS模型,其預測相關(guān)系數(shù)rp分別為0.985、0.984、0.979,預測均方根誤差RMSEP分別為2.57%(v/v)、1g/L、0.064mPa?s;乙醇汽油的乙醇含量、密度、粘度的LS-SVM