基于固有特征的復(fù)印文檔取證研究.pdf

1、當(dāng)前數(shù)碼復(fù)印機(jī)已成為機(jī)關(guān)、企業(yè)和個(gè)人廣泛使用的日常辦公設(shè)備，而與此同時(shí)與偽造文檔相關(guān)的案件也越來(lái)越多。犯罪分子利用復(fù)印機(jī)印制非法傳單、匿名信，偽造合同、票據(jù)，變?cè)旄黝?lèi)重要文件。這些違法行為不僅會(huì)引起經(jīng)濟(jì)糾紛和刑事案件，甚至?xí)绊懙絿?guó)家安全和政府事務(wù)。為了防范和打擊此類(lèi)犯罪活動(dòng)，司法和公安部門(mén)迫切需要復(fù)印文檔取證技術(shù)，包括檢驗(yàn)文檔是否經(jīng)過(guò)變?cè)?、鑒別復(fù)印文檔來(lái)源于哪臺(tái)復(fù)印機(jī)。
　　數(shù)碼復(fù)印機(jī)融合了掃描儀和激光打印機(jī)的功能，復(fù)印文檔取證

2、技術(shù)的關(guān)鍵在于如何從待檢文檔中提取能夠反映復(fù)印機(jī)個(gè)體特性的固有特征。本文綜述了現(xiàn)有文檔取證技術(shù)，并著重介紹了國(guó)內(nèi)外已發(fā)表的被動(dòng)文檔取證技術(shù)的研究方法。本文主要貢獻(xiàn)如下:
　　(1)提出一種基于特定字符的復(fù)印文檔取證方法針對(duì)將基于特定字符的打印文檔取證方法直接應(yīng)用于復(fù)印文檔取證時(shí)字符分類(lèi)準(zhǔn)確率偏低的問(wèn)題，本文提出一種基于字符圖像特定區(qū)域統(tǒng)計(jì)特征的復(fù)印文檔取證方法。該方法通過(guò)提取特定字符圖像有效復(fù)印區(qū)域、字符模糊區(qū)域和字符噪聲區(qū)域的1

3、9-D統(tǒng)計(jì)特征，10臺(tái)實(shí)驗(yàn)用復(fù)印機(jī)均判決正確，且平均字符分類(lèi)準(zhǔn)確率能夠達(dá)到90.55％。
　　(2)提出一種基于任意字符的復(fù)印文檔取證方法為解決待檢文檔中可用特定字符過(guò)少或不存在可用特定字符而使基于特定字符的文檔取證方法失效的問(wèn)題，本文提出任意字符都可用作特征提取單元的復(fù)印文檔取證方法。該方法通過(guò)提取字符圖像有效復(fù)印區(qū)域灰度統(tǒng)計(jì)特征、梯度差分矩陣特征和灰度-梯度共生矩陣特征，描述每臺(tái)復(fù)印機(jī)的個(gè)體特性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法對(duì)中文字符

4、和英文字符（單詞）同樣適用，8臺(tái)實(shí)驗(yàn)用復(fù)印機(jī)均判決正確，且平均字符（單詞）分類(lèi)準(zhǔn)確率分別可達(dá)到91.70％（中文字符）、84.48％（英文字符）和91.09％（英文單詞）。
　　(3)提出一種紙張指紋鑒別方法針對(duì)現(xiàn)有文檔取證技術(shù)主要考慮待檢文檔內(nèi)容而未考慮文檔紙張自身的情況，本文提出一種紙張指紋鑒別方法。該方法通過(guò)構(gòu)造2D-LogGabor濾波器組提取文檔紙張頁(yè)邊空白區(qū)域的紋理特征并生成紙張指紋，利用特征匹配和閾值判決實(shí)現(xiàn)紙張同一