基于模糊熵方法的云服務選擇研究與實現(xiàn).pdf

1、云計算的大規(guī)模發(fā)展以及廣泛普及，使越來越多的用戶感受到了便利。在用戶使用云服務之前，如何進行云服務選擇是首先面臨的問題。論文針對已有云服務選擇方法中存在的一些問題，提出一種結(jié)合主客觀性分析的模糊熵方法，幫助用戶更加準確地選擇云服務。
　　該方法有以下幾方面的創(chuàng)新之處:
　　1.提出綜合考慮主客觀兩方面因素的分析思路。在云服務選擇過程中，將反映用戶需要的主觀因素和反映提供商供應能力的客觀因素進行結(jié)合，克服了單方面考慮主觀或者客

2、觀因素方法的片面性。
　　2.提出改進的相對熵排序法計算方案的貼近值。將整體方案的貼近值計算改進為方案中各參數(shù)分別的貼近值計算，不僅解決了與正負理想解相對稱的方案無法排序問題，而且使貼近值的計算更為準確。
　　3.設計主客觀性相結(jié)合的隸屬度函數(shù)構(gòu)造模糊熵模型。隸屬度函數(shù)不僅度量數(shù)據(jù)的隸屬程度，體現(xiàn)主客觀因素的特性，而且為后續(xù)對方案進行排序提供了依據(jù)，最終為用戶提供合理的服務方案。
　　論文通過分析實驗結(jié)果，證明基于主客