基于模糊數(shù)學(xué)的信息服務(wù)評(píng)估方法與選擇研究.pdf

1、隨著信息服務(wù)的廣泛普及與發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)上出現(xiàn)了許多功能相同但服務(wù)質(zhì)量（Quality of Service，QoS）不同的服務(wù)，服務(wù)選擇即在具有相同功能屬性的眾多服務(wù)中選擇出滿足用戶需求的最佳服務(wù)已成為服務(wù)計(jì)算領(lǐng)域的一個(gè)重要研究課題。其中，隨著用戶屬性、應(yīng)用場(chǎng)景的日益復(fù)雜，用戶個(gè)性化特征日益突出，由此衍生的基于用戶偏好的服務(wù)選擇越來越受到廣泛關(guān)注?？紤]基于用戶偏好的服務(wù)評(píng)估成為服務(wù)選擇領(lǐng)域的一個(gè)熱點(diǎn)問題。然而，現(xiàn)有的絕大多數(shù)服務(wù)評(píng)估方法較

2、少深入分析用戶偏好可能存在的模糊性、不確定性、不完整性及動(dòng)態(tài)性，也未能充分考慮服務(wù)非功能屬性的內(nèi)在特征及用戶對(duì)非功能屬性的復(fù)雜偏好，難以真實(shí)客觀的度量服務(wù)的QoS值，影響了服務(wù)評(píng)估的準(zhǔn)確性與有效性。因此，本文利用模糊數(shù)學(xué)理論，針對(duì)用戶的個(gè)性化需求，解決服務(wù)質(zhì)量計(jì)算與評(píng)估、用戶偏好權(quán)重向量計(jì)算等問題，實(shí)現(xiàn)基于偏好的服務(wù)評(píng)估，在此基礎(chǔ)上選擇出最佳服務(wù)以滿足用戶的實(shí)際偏好需求。
　　本文主要工作如下：首先根據(jù)服務(wù)非功能屬性具有的不同數(shù)學(xué)

3、性質(zhì)，將其分為模糊性屬性、隨機(jī)性屬性和確定性屬性三類，并用不同的數(shù)學(xué)方法計(jì)算各QoS值將不確定性數(shù)值轉(zhuǎn)換為確定性數(shù)值；其次，考慮到用戶偏好，提出用戶滿意區(qū)間和用戶滿意隸屬度的概念，并通過用戶滿意隸屬度處理過程對(duì)各QoS值進(jìn)行評(píng)估，用評(píng)估值取代QoS值，使新QoS值體現(xiàn)用戶偏好，以此滿足用戶的復(fù)雜偏好需求；再次，基于直覺模糊集理論，提出殘缺區(qū)間直覺判斷矩陣、區(qū)間直覺模糊向量的概念與計(jì)算方法，以解決用戶偏好的模糊性、不確定性及不完整性問題；

4、然后，使用平均年齡法及不確定動(dòng)態(tài)直覺模糊加權(quán)平均算子解決用戶偏好的動(dòng)態(tài)性問題，并提出基于得分函數(shù)的權(quán)重計(jì)算方法，計(jì)算出用戶對(duì)非功能屬性的偏好權(quán)重向量；最后，根據(jù)以上兩方面得到的新QoS值和用戶偏好權(quán)重向量，通過多屬性簡(jiǎn)單加權(quán)后得到基于偏好的服務(wù)評(píng)估值，根據(jù)評(píng)估值大小得出最佳服務(wù)以供用戶選擇使用。此外，本文通過設(shè)計(jì)仿真實(shí)驗(yàn)、開發(fā)原型系統(tǒng)說明了該方法的可行性及有效性，驗(yàn)證結(jié)果表明：本文提出的基于模糊數(shù)學(xué)的服務(wù)評(píng)估方法能更好的滿足用戶偏好需求