特定需求下的云服務(wù)評(píng)價(jià)與選擇研究.pdf

1、近年來(lái)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展十分迅速且應(yīng)用非常廣泛，這為云計(jì)算等新興技術(shù)的出現(xiàn)與發(fā)展起到了巨大的推動(dòng)作用。由于一些世界大型互聯(lián)網(wǎng)公司的引領(lǐng)更加加速了云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展，所以云計(jì)算服務(wù)的數(shù)量也在快速增加，那么用戶如何才能根據(jù)自己所在領(lǐng)域的特征選擇能夠滿足自己各種各樣需求并且高性價(jià)比的服務(wù)儼然已經(jīng)成為當(dāng)前云計(jì)算領(lǐng)域的關(guān)鍵研究問題之一。
　　本文通過分析云服務(wù)評(píng)價(jià)和服務(wù)選擇研究現(xiàn)狀發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有云服務(wù)評(píng)價(jià)模型多數(shù)采用固定的QoS(服務(wù)質(zhì)量)屬性權(quán)重

2、，這樣就主觀的認(rèn)為各個(gè)屬性的權(quán)重值與各屬性實(shí)際值是沒有關(guān)系的，從而導(dǎo)致用戶選擇的服務(wù)有可能不滿足實(shí)際需要而導(dǎo)致服務(wù)故障或SLA(服務(wù)等級(jí)協(xié)議)違約。當(dāng)前多數(shù)采用經(jīng)典的優(yōu)化算法進(jìn)行服務(wù)組合的選擇計(jì)算，但這些經(jīng)典算法不經(jīng)過改進(jìn)直接運(yùn)用于云服務(wù)組合選擇是不能保證服務(wù)組合選擇的質(zhì)量及效率的。為了解決上述出現(xiàn)的問題，本文針對(duì)云服務(wù)的QoS評(píng)價(jià)及服務(wù)組合選擇中的關(guān)鍵性問題進(jìn)行了下列研究。
　　首先，對(duì)當(dāng)前QoS評(píng)價(jià)模型進(jìn)行分析總結(jié)，指出了常權(quán)

3、在評(píng)價(jià)之中的缺陷，從而依據(jù)變權(quán)理論提出了一種新的評(píng)價(jià)方式，有了變權(quán)理論基礎(chǔ)的支撐，再根據(jù)用戶當(dāng)前的領(lǐng)域特征提出的對(duì)各個(gè)屬性的QoS要求而建立相應(yīng)的變權(quán)向量，對(duì)每個(gè)服務(wù)的屬性權(quán)重進(jìn)行了調(diào)整，不僅提高了綜合評(píng)價(jià)的準(zhǔn)確性更能使評(píng)價(jià)結(jié)果貼近實(shí)際情況。
　　其次，分析總結(jié)傳統(tǒng)粒子群算法的不足之處，通過調(diào)節(jié)慣性權(quán)重和學(xué)習(xí)因子的取值方式以達(dá)到提高粒子群算法收斂速度的目的，為了能夠使改進(jìn)算法的優(yōu)化效果更好，本文做了測(cè)試實(shí)驗(yàn)對(duì)改進(jìn)算法參數(shù)值進(jìn)行確定