子午輪胎缺陷檢測(cè)方法與系統(tǒng)設(shè)計(jì)研究.pdf

1、改革開(kāi)放以來(lái)，隨著我國(guó)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展，居民的消費(fèi)水平和生活質(zhì)量越來(lái)越高，汽車的保有量迅速增加。貨車、公交車、出租車、私家車等在人們?nèi)粘Ｒ率匙⌒兄邪缪葜匾巧＝陙?lái)，我國(guó)輪胎生產(chǎn)技術(shù)不斷提高，子午化率在不斷提升。目前，歐美、日本等發(fā)達(dá)國(guó)家的轎車輪胎子午化率已達(dá)100％，載重胎的子午化率也在90％以上。而我國(guó)輪胎的子午化率與發(fā)達(dá)國(guó)家的差距較大，經(jīng)過(guò)過(guò)去10年的努力，我國(guó)輪胎子午化率有了很大提高，子午化率從2000年的32％提高到20

2、12年的88％。
　　全鋼子午輪胎以其彈性大，耐磨性好，緩沖性能好等特點(diǎn)，成為世界輪胎發(fā)展中的主流。因此輪胎出廠時(shí)的質(zhì)量檢測(cè)已經(jīng)成了一個(gè)眾多輪胎生產(chǎn)廠家重視的問(wèn)題。傳統(tǒng)的檢測(cè)方法是檢測(cè)工人觀察輪胎的X光圖像，按照企業(yè)積累的生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)對(duì)輪胎的質(zhì)量等級(jí)進(jìn)行評(píng)判質(zhì)量。但是這種方法給了人很大的自主性，單純的靠經(jīng)驗(yàn)判斷，而且工人容易產(chǎn)生疲勞，影響檢測(cè)結(jié)果，該方法不能準(zhǔn)確的反映一個(gè)輪胎的質(zhì)量等級(jí)。使用計(jì)算機(jī)檢測(cè)則不會(huì)出現(xiàn)該類問(wèn)題，所以，通過(guò)軟件

3、對(duì)輪胎缺陷進(jìn)行識(shí)別來(lái)取代傳統(tǒng)的肉眼識(shí)以控制產(chǎn)品質(zhì)量已成為一種趨勢(shì)。
　　本文主要內(nèi)容分為三個(gè)部分，第一部分介紹了當(dāng)前缺陷檢測(cè)領(lǐng)域的經(jīng)典算法。第二部分介紹了X光輪胎圖像的缺陷檢測(cè)新算法，第三部分介紹自主研發(fā)的子午輪胎X光圖像缺陷自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)。在第一部分中，介紹輪胎缺陷檢測(cè)的研究現(xiàn)狀，與研究意義，總結(jié)了目前缺陷提取的常用方法，介紹各類算法的適用環(huán)境、優(yōu)點(diǎn)與缺點(diǎn)。第二部分中，通過(guò)對(duì)輪胎缺陷特征的深入研究，在比較常用的紋理缺陷識(shí)別的基礎(chǔ)上

4、，提出了一種新的檢測(cè)方法。并結(jié)合圖像處理理論，將X光輪胎圖像的檢驗(yàn)流程分為四個(gè)步驟，圖像的預(yù)處理，圖像的初步識(shí)別，圖像缺陷提取，對(duì)缺陷進(jìn)行分類識(shí)別。對(duì)胎側(cè)圖像，我們利用其簾線結(jié)構(gòu)特征，首先提出圖像的歸一化濾波算法消除圖像灰度分布不均的影響，然后對(duì)圖像采取二值化方法獲取二值圖像，最后針對(duì)不同的缺陷類型進(jìn)行相應(yīng)處理。第三部分，本文根據(jù)輪胎圖像和工廠提供的判級(jí)原則，對(duì)子午輪胎缺陷檢測(cè)軟件的結(jié)構(gòu)夠功能和邏輯進(jìn)行詳細(xì)設(shè)計(jì)，開(kāi)發(fā)了一套子午輪胎缺陷檢