O2O健康服務的多目標調度問題研究.pdf

1、經過十多年的快速發(fā)展，健康服務行業(yè)已然成為我國具有廣闊發(fā)展?jié)摿Φ某柈a業(yè)。在“互聯(lián)網+”的概念提出后，O2O健康服務發(fā)展如日中天，而如何合理安排多技能健康服務專家更好地為用戶提供服務是許多O2O健康服務企業(yè)面臨的一項難題。因此，研究多技能健康服務專家的排班調度問題具有重要的現(xiàn)實意義。
　　本文研究一類基于O2O服務模式的多技能健康服務專家排班調度問題。在排班中，考慮了專家的多技能性、工作地點的不固定性以及用戶的偏好等因素，以盡可能

2、滿足用戶的偏好、盡可能讓專家在各班次工作在同一地點、盡可能讓專家的工作時間更均勻和盡可能調度更少的專家為目標，建立了一個多目標健康服務專家排班調度整數(shù)規(guī)劃模型，并設計了基本啟發(fā)式算法對問題進行求解，同時，在基本啟發(fā)式算法基礎上設計了模擬退火算法改進求解質量。
　　基于設計的案例，本文進行了基本啟發(fā)式算法在兩種技能緊張度定義下求解效果的對比實驗、模擬退火算法與基本啟發(fā)式算法求解效果的對比實驗以及算法相關參數(shù)的靈敏度分析實驗。實驗結果