基于遙感的城市規(guī)劃動態(tài)監(jiān)測——以重慶市萬州區(qū)為例.pdf

1、隨著經(jīng)濟的發(fā)展、城市人口的增加以及城市化進程的加快，相關(guān)部門急需掌握有關(guān)城市的各類信息，為城市規(guī)劃建設(shè)提供有效指導(dǎo)。通過傳統(tǒng)的目視解譯遙感影像來獲取城市信息已經(jīng)滿足不了需要，隨之而起的是研究各種計算機自動解譯遙感影像的新技術(shù)。
　　本文利用ERDAS和ENVI這兩個操作平臺來實現(xiàn)遙感技術(shù)應(yīng)用于城市規(guī)劃的動態(tài)監(jiān)測。論文利用ERDAS對2010年和2012年的影像數(shù)據(jù)進行波段組合、幾何校正、影像鑲嵌、影像裁切以及影像融合的預(yù)處理操作，

2、基本上達到了較好的預(yù)處理效果，為后期提取變化信息奠定了基礎(chǔ)。利用ENVI4.8進行變化信息提取，包括利用不分類比較法進行主成分分析和利用非監(jiān)督分類法進行分類;利用混淆矩陣進行分類后的精度評價;利用分類后比較法工具Change Detection Statistics進行分類后比較，以提取變化信息。論文在提取變化信息過程中考慮了不分類比較法與分類后比較法的優(yōu)缺點以及本文研究要達到的效果后，采用把二者相結(jié)合的方式以期提高地物的分類精度，所得

3、的總體分類精度都在80％左右，實現(xiàn)了較準(zhǔn)確分類的目的;利用Change Detection Statistics工具來處理分類好的兩期時像，最后得出這段時間內(nèi)土地利用轉(zhuǎn)移矩陣。
　　整個論文研究過程中，無論是影像預(yù)處理還是變化信息的提取都取得了較好的效果，得出了2010年到2012年萬州實驗區(qū)內(nèi)房屋、水體、道路、其它用地以及植被之間的變化信息。數(shù)據(jù)顯示這期間萬州區(qū)的房屋和道路分別由2010年的14.03km2、2.53 km2轉(zhuǎn)變