基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的電廠主蒸汽溫度復合控制策略研究.pdf

1、電廠中末級過熱器出口的主蒸汽溫度是火電機組控制中的一個非常重要的監(jiān)測和控制參數(shù),過高或過低都會直接影響到機組的安全性和經(jīng)濟性。因此,如何針對電廠熱工特性對主汽溫度進行合理有效的控制,保證有較高的燃燒效率,生產(chǎn)出合乎要求的蒸汽是目前控制的難點和熱點。
　　傳統(tǒng)的控制方法必須建立精確的數(shù)學模型,對于主蒸汽溫度控制系統(tǒng)這種具有非線性、時變性、大遲延性、大慣性等特點的復雜系統(tǒng),控制效果不佳。而智能控制是從系統(tǒng)的功能和整體優(yōu)化的角度來分析和

2、綜合系統(tǒng),不依賴于被控對象的數(shù)學模型,可以有效解決這一難題,能對這類復雜系統(tǒng)進行有效的全局控制。因此,將智能控制應用于主汽溫控制是一種必然的發(fā)展趨勢,目前應用于電廠主蒸汽溫度控制系統(tǒng)的智能控制方法主要有模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡控制、模糊神經(jīng)網(wǎng)絡控制、遺傳算法控制等。
　　本文根據(jù)主蒸汽溫度控制存在的主要問題,提出一種基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡控制技術的復合智能控制策略。保留原串級 PID控制系統(tǒng)結構簡單、易于實現(xiàn)且魯棒性強的特點,并在此基礎上引入

3、模糊神經(jīng)網(wǎng)絡和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡等智能控制,有效地利用人的經(jīng)驗知識,增加系統(tǒng)的智能性,從而使系統(tǒng)的控制品質得到提高。
　　為了維持串級控制系統(tǒng)的優(yōu)點,系統(tǒng)副回路采用比例調節(jié)器P,實現(xiàn)對各種內(nèi)部擾動的抑制作用;同時在副回路中加入神經(jīng)網(wǎng)絡前饋控制,彌補反饋控制在克服系統(tǒng)大延遲性方面的不足,以此來解決主蒸汽溫度的大延遲性問題。將常規(guī)串級控制系統(tǒng)中主回路所采用的PID控制器改為基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的自適應PID控制器,實現(xiàn)對各種外部擾動的抑制作用