基于神經網絡的研究生心理健康狀況預測分析.pdf

1、在這個知識與經濟高速發(fā)展的時代，社會對人才的要求與日俱增，我國研究生群體激增，每名研究生面臨的競爭壓力也越來越大，這嚴重影響著研究生的心理健康狀況。在研究生群體中，由于患有心理疾病，進而導致無法正常完成學業(yè)，影響到自身的發(fā)展，這樣的現象層出不窮。然而，目前我國針對該群體心理健康狀況的關注較為薄弱，因此，針對現階段研究生的心理健康狀況的研究分析很有必要。本文通過對國際心理健康量表SCL-90的研究，結合我國學生群體的現狀及特點，通過分析影

2、響我國研究生心理健康的原因，對其中的評判因素進行擴展，并進行相應數據采集，采用神經網絡模型對研究生心理健康狀況進行預測分析。
　　本研究主要內容包括：⑴針對我國學生的具體情況，在SCL-90量表中9個因子的基礎上，加入戶口類型、家庭成分以及是否為獨生子女3個因子，作為研究生心理健康狀況模糊綜合評判模型的因素集，力求評判模型更適用于我國研究生群體。⑵對某市部分高校研究生群體進行數據采集，以本文所建立的評判模型作為依據，將影響研究生心

3、理健康狀況的主要因素作為樣本輸入，采用BP神經網絡建立研究生心理健康狀況預測模型，利用其自學習功能對網絡進行訓練，得到各個因素與心理健康狀況的映射關系，并且對傳統(tǒng)BP算法進行優(yōu)化，得到的神經網絡能更好地達到所預期的效果，說明BP神經網絡具有可行性。⑶對研究生心理健康狀況預測模型的性能進行評價，結果顯示預測值與實際值較為接近；并將所建模型與國際UPI大學生人格測試進行實際應用對比，結果表明該模型能夠較好得預測我國研究生的心理健康狀況，在一