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文檔簡介
1、下一代無線通信系統(tǒng)將提供更高的傳輸速率和服務質(zhì)量,在頻譜資源緊張的背景下,MIMO技術可為這一目標的實現(xiàn)提供技術支撐。而MIMO系統(tǒng)的出現(xiàn)給盲識別場景中信號參數(shù)的估計與識別帶來了新的挑戰(zhàn),如發(fā)射天線數(shù)目盲估計、編碼方式盲識別等。作為盲信道估計、編碼方式盲識別、盲信號解調(diào)等后續(xù)關鍵技術的前提,發(fā)射天線數(shù)目盲估計的準確性對MIMO系統(tǒng)的正確盲識別有重大影響。本文基于隨機矩陣理論,對MIMO系統(tǒng)的發(fā)射天線數(shù)目盲估計方法展開研究,主要工作包括:
2、
(1)介紹了幾種經(jīng)典的發(fā)射天線數(shù)目盲估計方法,包括基于信息論準則(AIC和MDL)、基于預測特征值上限(PET)和基于蓋爾圓定理(GDE)的方法,并對各算法的性能進行了仿真分析比較。
(2)提出了一種基于最大-最小特征值比值(MME)的算法,該算法由頻譜感知領域引入,仿真結果顯示該算法可以獲得與PET算法接近的估計性能。
(3)由于MME算法利用最小特征值的極限值求解判決門限,從而導致算法在小樣本數(shù)下性能
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