基于隨機(jī)矩陣漸近譜理論的頻譜感知技術(shù)研究.pdf

1、隨著無(wú)線通信技術(shù)的飛速發(fā)展，無(wú)線頻譜資源以及使用效率變得越來(lái)越重要，而認(rèn)知無(wú)線電（Cognitive Radio，CR）作為一種有效的頻譜共享技術(shù)，大大提升了頻譜利用率，已經(jīng)得到了人們的廣泛關(guān)注和討論。
　　數(shù)據(jù)處理已經(jīng)成為當(dāng)代的重要研究?jī)?nèi)容，而隨機(jī)矩陣?yán)碚?Random Matrix Theory，RMT)在處理多維矩陣信息方面具有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)，且在核物理、數(shù)字通信、金融等領(lǐng)域已經(jīng)得到了諸多應(yīng)用。在無(wú)線通信領(lǐng)域，隨機(jī)矩陣?yán)碚撘呀?jīng)被

2、成功的應(yīng)用到容量分析、性能分析以及接收機(jī)設(shè)計(jì)等諸多方面。
　　因此實(shí)現(xiàn)二者的有機(jī)結(jié)合，已經(jīng)得到了學(xué)者們的廣泛研究。本文主要研究基于隨機(jī)矩陣?yán)碚摰奶卣髦殿l譜感知算法，此類(lèi)算法通過(guò)利用隨機(jī)矩陣?yán)碚撝刑卣髦邓哂械膬?yōu)良特性，在感知過(guò)程中不受噪聲不確定的影響，且無(wú)需預(yù)先知道信號(hào)或信道的相關(guān)信息。首先，本文針對(duì)噪聲相關(guān)的情況，對(duì)特征值頻譜感知算法進(jìn)行了研究分析，并應(yīng)用隨機(jī)矩陣?yán)碚撗芯苛嗽肼曄嚓P(guān)下新的頻譜感知判決閾值，仿真結(jié)果表明新的閾值在噪