基于隨機(jī)矩陣?yán)碚摰念l譜感知算法研究.pdf

1、頻譜感知在很多領(lǐng)域已經(jīng)有十分廣泛的應(yīng)用，也得到了人們更多的關(guān)注。頻譜感知是指認(rèn)知用戶通過各種信號檢測和處理手段來獲取無線網(wǎng)絡(luò)中的頻譜使用信息，即主用戶信號是否占用該頻段。當(dāng)主用戶不占用時(shí)，認(rèn)知用戶可以使用該頻段，反之則不能使用該頻段。
　　檢測主用戶信號是否存在的方法有很多，本課題利用隨機(jī)矩陣?yán)碚?，針對由于頻譜資源稀缺而產(chǎn)生的頻譜感知方法進(jìn)行研究，將待檢測的信號信息以采樣矩陣的形式呈現(xiàn)，通過分析矩陣的特性以及觀察矩陣特性的變化來判

2、決主用戶信號是否存在?；谝陨纤悸?首先形成了一種以主用戶采用單天線發(fā)射作為通信場景的基于高斯隨機(jī)矩陣奇異值定理的GSV（Gaussian Singular Value）算法,并研究其在不同條件下的檢測概率和虛警概率。之后，針對GSV算法存在的問題對其進(jìn)行了改進(jìn),形成兩種基于GSV算法的改進(jìn)算法，并對上述改進(jìn)算法進(jìn)行了仿真，研究它們的檢測概率和虛警概率。通過比較GSV算法與改進(jìn)算法的檢測概率和虛警概率，發(fā)現(xiàn)了它們二者存在著矛盾性。

3、>　　之后將通信場景從主用戶單天線發(fā)射轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗵炀€發(fā)射的認(rèn)知MIMO場景，試圖建立多天線發(fā)射與GSV算法中單天線發(fā)射二者之間的聯(lián)系，在此基礎(chǔ)上形成了適用于多天線發(fā)射情形的MT-GSV算法。同樣，對此算法進(jìn)行了仿真，并分析了它的檢測性能和虛警性能。
　　另外，針對檢測概率與虛警概率的矛盾性問題，本課題提出了檢測可信度這個(gè)概念，將它作為性能指標(biāo)來評價(jià)算法的包括檢測性能與虛警性能的綜合性能。最后，通過比較GSV算法與各個(gè)改進(jìn)算法的檢測可