網(wǎng)架重構(gòu)方案評價的混合多屬性群決策研究.pdf

1、現(xiàn)代社會對電力供應(yīng)的可靠性要求越來越高，電網(wǎng)規(guī)模和互聯(lián)程度也不斷擴大，運行特性更加復雜，如果局部故障處理不當可能誘發(fā)惡性連鎖反應(yīng)造成大面積停電事故，產(chǎn)生巨大的經(jīng)濟損失。停電事故的很多原因已經(jīng)超過了正常的預測范圍，并且停電事故具有自組織臨界性，要從根本上避免大停電事故的發(fā)生是不可行的，也是不現(xiàn)實的。
　　大停電事故后需要盡快啟用應(yīng)急預案，采取合理的恢復措施和決策方法將停電時間和停電損失最小化。為了統(tǒng)籌安排沖突屬性，選取合理的恢復方案

2、，對決策進行優(yōu)化是很有意義的。切實可行的電力系統(tǒng)優(yōu)化決策方法對保證安全快速恢復，為運行調(diào)度人員提供輔助決策和完善恢復策略具有重要意義。本文對恢復過程中的優(yōu)化決策問題進行了深入研究，主要的工作和成果如下:
　　(1)闡述了建立指標評價體系的步驟和原則，根據(jù)網(wǎng)架重構(gòu)階段的特點建立了相應(yīng)的指標評價體系，給出了能夠表征恢復速度、效益和安全性的若干屬性，對屬性取值的計算和屬性類型的選取進行了分析。
　　(2)提出了一種連續(xù)篩選方法對決

3、策流程進行簡化。篩選過程連續(xù)運用滿意值法、優(yōu)勢法和皮尤矩陣在保證篩選過程安全性的基礎(chǔ)上減少了需要精確評價的方案數(shù)量。滿意值法通過對閾值的設(shè)置篩選出取值過于極端的方案，通過優(yōu)勢法篩選出明顯是支配解的待選方案，皮尤矩陣通過屬性之間和方案與標準方案之間的定性比較對備選方案進行粗略處理，篩選過程簡潔而結(jié)構(gòu)化，可以迅速確定弱勢方案，避免了極端方案對于屬性客觀權(quán)重計算和決策可靠性的影響。
　　(3)提出一種基于混合屬性的VIKOR(Vlsek

4、riterijumska Optimizacija IKompromisno Resenje)算法對網(wǎng)架重構(gòu)方案進行評價。該方法可以同時考慮定量屬性和定性屬性，保證了不同類型的屬性的可比性，并且可以計及屬性的不確定性和恢復過程中的主觀性，減輕了決策者的負擔，又可以避免屬性的過度模糊化。在群決策中不同決策者可能給出不同形式的屬性偏好關(guān)系，為了保證獲得盡量一致的主觀判斷，通過數(shù)學規(guī)劃模型將群決策中不同決策者不同形式的屬性偏好關(guān)系進行整合生成

5、主觀權(quán)重，主觀權(quán)重與基于距離偏差的二次規(guī)劃模型結(jié)合可以快速獲得組合權(quán)重，在保證權(quán)重可信度的基礎(chǔ)上極大降低了權(quán)重計算量。VIKOR方法不僅能夠考慮到群體效用的最大化（反映各個方案的整體表現(xiàn)），還可以考慮到個體遺憾值（反映最不能令人滿意的屬性），決策者還可以根據(jù)決策的實際情況調(diào)整這兩者之間的比例，具有很大的靈活性。最后說明了對多屬性決策中的參數(shù)、屬性值和屬性權(quán)重進行靈敏度分析的方法，以此對其取值進行相應(yīng)的指導，在時間允許的情況下可以計算權(quán)重