基于順序度量特征的視頻拷貝檢測系統(tǒng)的研究與實現(xiàn).pdf

1、隨著數(shù)字化技術和網(wǎng)絡多媒體的發(fā)展，數(shù)字視頻的拷貝、傳播和發(fā)布變得容易。為了適應不同的應用需求，視頻經(jīng)常會被編輯成多種格式的拷貝。這使數(shù)字視頻的管理問題日益突現(xiàn)出來，包括視頻的版權保護以及視頻檢索的效率問題?，F(xiàn)存的物理防拷貝和數(shù)字水印保護技術只能作用于發(fā)布前的視頻?；趦热莸囊曨l拷貝檢測技術對發(fā)布前、后的視頻都可以檢測，但是檢測性能有待提高，本文研究的就是如何提高拷貝檢測的性能。
　　傳統(tǒng)的視頻拷貝檢測的方法通過提取幀集合，利用幀的

2、特征構造視頻的數(shù)字簽名，通過比較數(shù)字簽名的相似度判斷視頻的相似性。現(xiàn)在的視頻拷貝通常是經(jīng)過多次傳播，多次格式轉換和編輯的，并且相對于源視頻增加了許多噪聲內容，這使傳統(tǒng)的視頻拷貝檢測方法檢測效果變差。另外，傳統(tǒng)拷貝檢測選取的幀集合幀數(shù)較多，且冗余較大，影響了幀集合的大小和序列匹配的結果。
　　本文在研究了順序度量特征的基礎上，對已有的特征比對策略敏感以及幀集合冗余大的問題，提出了一種新的幀集合選取方法，并且提出了兩種去幀集合冗余的方

3、法;另外提出了一種利用順序度量特征進行幀序列比對的策略，對于常見的幾種常見視頻拷貝都可以實現(xiàn)良好的檢測效果。
　　本文的論文工作集中在三點。首先，總結并分析了代表幀集合的選取方法，研究了代表幀集合的冗余信息特點，提出了一種基于亮度突變的關鍵幀提取方法提取代表幀，同時利用順序度量特征和鏡頭長度特征從空間和時間上過濾關鍵幀;其次，分析了序列匹配中選取特征敏感的問題，引入順序度量特征來參與序列匹配，并且提出了一種寬松的順序度量比較方法，