版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、成像技術(shù)在軍事、工業(yè)、民用等領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用。然而,待測場景與時(shí)延成像系統(tǒng)之間存在相對(duì)運(yùn)動(dòng),氣動(dòng)光學(xué)效應(yīng)等原因都會(huì)造成圖像隨機(jī)運(yùn)動(dòng)模糊,影響機(jī)器視覺系統(tǒng)的成像性能。圖像復(fù)原算法是一種可以改善圖像質(zhì)量的有效手段,然而,應(yīng)用最為廣泛的盲復(fù)原算法因采用了迭代運(yùn)算而存在運(yùn)算量大、耗時(shí)長的缺點(diǎn),難以滿足各領(lǐng)域?qū)ν嘶瘓D像快速復(fù)原的技術(shù)要求,而線性復(fù)原算法因現(xiàn)有像質(zhì)評(píng)價(jià)函數(shù)或方法的各種局限性而無法實(shí)際應(yīng)用。因此,建立一種新的像質(zhì)評(píng)價(jià)模型,將其與線性
2、復(fù)原算法相結(jié)合,是實(shí)現(xiàn)隨機(jī)運(yùn)動(dòng)模糊圖像快速復(fù)原的有效手段。
本課題“基于動(dòng)態(tài)光學(xué)傳遞函數(shù)的隨機(jī)運(yùn)動(dòng)模糊圖像快速復(fù)原方法”的研究目的在于:嚴(yán)格推導(dǎo)隨機(jī)運(yùn)動(dòng)動(dòng)態(tài)光學(xué)傳遞函數(shù)(Dynamic Optical Transfer Function,DOTF)模型,將其用于準(zhǔn)確描述隨機(jī)運(yùn)動(dòng)模糊圖像的像質(zhì)退化規(guī)律,提出一種從退化圖像中提取DOTF,并將其與線性復(fù)原算法相結(jié)合的圖像復(fù)原算法,從而回避迭代運(yùn)算,實(shí)現(xiàn)隨機(jī)運(yùn)動(dòng)模糊圖像快速復(fù)原。本課
3、題的研究為隨機(jī)運(yùn)動(dòng)模糊圖像提供一種快速復(fù)原手段,研究成果對(duì)于提高時(shí)延成像系統(tǒng)實(shí)時(shí)成像性能具有積極的促進(jìn)作用。
課題的主要研究內(nèi)容有:
(1)為了解決現(xiàn)有像質(zhì)評(píng)價(jià)函數(shù)或方法不能用于指導(dǎo)圖像快速復(fù)原,建立了一個(gè)新的像質(zhì)評(píng)價(jià)函數(shù)。首先分別在空域和頻域嚴(yán)格推導(dǎo)了隨機(jī)運(yùn)動(dòng)DOTF模型,根據(jù)兩種方法得到的DOTF模型相同,實(shí)現(xiàn)了二者之間的相互驗(yàn)證;然后在靜止、勻速運(yùn)動(dòng)和高頻簡諧振動(dòng)三種典型運(yùn)動(dòng)狀態(tài)下,將本文模型化簡為現(xiàn)有模型形式
4、,驗(yàn)證了本文DOTF模型適用于隨機(jī)運(yùn)動(dòng);最后通過嚴(yán)格的數(shù)學(xué)推導(dǎo),發(fā)現(xiàn)本文隨機(jī)運(yùn)動(dòng)DOTF模型是氣動(dòng)光學(xué)點(diǎn)擴(kuò)展函數(shù)的傅里葉變換,說明本文隨機(jī)運(yùn)動(dòng)DOTF模型可用于描述氣動(dòng)光學(xué)隨機(jī)運(yùn)動(dòng)模糊圖像像質(zhì)退化規(guī)律。
?。?)針對(duì)盲復(fù)原算法運(yùn)算量大,運(yùn)算時(shí)間長的問題,提出了一種隨機(jī)運(yùn)動(dòng)模糊圖像快速復(fù)原方法。首先推導(dǎo)了隨機(jī)運(yùn)動(dòng)模糊圖像的頻譜模型,然后利用退化圖像向?qū)Р糠衷诒尘熬鶆驐l件下所具有的邊界補(bǔ)充特性和背景等效靜止特性,提出了一種從退化圖像
5、向?qū)Р糠痔崛OTF,并與線性濾波復(fù)原方法相結(jié)合的復(fù)原方法,最后對(duì)該復(fù)原方法進(jìn)行仿真,仿真結(jié)果表明,復(fù)原圖像與原始圖像之間的相關(guān)系數(shù)為1,驗(yàn)證了該方法的有效性。
(3)分析了本文方法中各項(xiàng)誤差因素對(duì)圖像復(fù)原質(zhì)量的影響規(guī)律。針對(duì)背景不均勻,圖像傳感器存在暗電流,以及伴隨有隨機(jī)噪聲的三種情況,分別建立了隨機(jī)運(yùn)動(dòng)模糊圖像復(fù)原模型并仿真,仿真結(jié)果分別為:對(duì)于背景不均勻的情況,復(fù)原圖像與原始圖像的相關(guān)系數(shù)隨背景對(duì)比度的增大而變??;對(duì)于圖
6、像傳感器存在恒量暗電流的情況,只要在復(fù)原環(huán)節(jié)將暗電流從退化圖像中減去,復(fù)原圖像與原始圖像的相關(guān)系數(shù)就恒為1;對(duì)于伴隨有隨機(jī)噪聲的情況下,復(fù)原圖像與原始圖像的相關(guān)系數(shù)隨噪聲強(qiáng)度的增加而減小。這些結(jié)果表明為了獲得更好的圖像復(fù)原效果,需要盡可能滿足背景均勻條件,降低噪聲強(qiáng)度,并在復(fù)原環(huán)節(jié)將暗電流從退化圖像中減去。
?。?)對(duì)本文圖像快速復(fù)原算法及相關(guān)理論進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。首先根據(jù)相同運(yùn)動(dòng)參數(shù)下的DOTF測量曲線與理論曲線吻合,以及DOT
7、F測量曲線隨速度變化而在空間頻率方向表現(xiàn)出的伸縮規(guī)律與理論分析相一致,驗(yàn)證了本文隨機(jī)運(yùn)動(dòng)DOTF模型的正確性;然后根據(jù)軟件得到的退化圖像與實(shí)際采集得到的退化圖像之間的相關(guān)系數(shù)為0.9979,驗(yàn)證了向?qū)Р糠值倪吔缪a(bǔ)充特性,根據(jù)背景隨目標(biāo)一起運(yùn)動(dòng)與不隨目標(biāo)一起運(yùn)動(dòng)情況下得到兩幅退化圖像之間的相關(guān)系數(shù)為0.9994,驗(yàn)證了向?qū)Р糠值谋尘暗刃ъo止特性;最后分別采用文本復(fù)原方法與現(xiàn)有快速復(fù)原方法復(fù)原同一幅退化圖像,結(jié)果為:表征圖像復(fù)原質(zhì)量的GMG
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于動(dòng)態(tài)調(diào)制傳遞函數(shù)的LCD運(yùn)動(dòng)模糊研究.pdf
- 基于圖像分析的光學(xué)傳遞函數(shù)測試技術(shù)研究.pdf
- 基于圖像處理的調(diào)制傳遞函數(shù)測試方法研究.pdf
- 透鏡光學(xué)傳遞函數(shù)的測量.pdf
- 基于邊緣篩選的運(yùn)動(dòng)模糊圖像復(fù)原方法研究.pdf
- 基于振鈴抑制的運(yùn)動(dòng)模糊圖像復(fù)原方法研究.pdf
- 基于傾斜刃邊法的遙感圖像調(diào)制傳遞函數(shù)計(jì)算及圖像復(fù)原技術(shù)研究.pdf
- 針對(duì)運(yùn)動(dòng)模糊的圖像復(fù)原方法研究.pdf
- 基于編碼曝光和顫振探測的遙感圖像快速復(fù)原方法研究.pdf
- 基于調(diào)制傳遞函數(shù)的印品質(zhì)量分析——基于調(diào)制傳遞函數(shù)的印刷紙張光學(xué)特性分析.pdf
- 運(yùn)動(dòng)模糊圖像盲復(fù)原方法研究.pdf
- 基于繪制的智能傳遞函數(shù)設(shè)計(jì)方法研究.pdf
- 基于光學(xué)傳遞函數(shù)的顯微目標(biāo)跟蹤算法的研究.pdf
- 視頻式光學(xué)傳遞函數(shù)測量儀.pdf
- 醫(yī)學(xué)圖像體繪制的傳遞函數(shù)優(yōu)化設(shè)計(jì)方法研究.pdf
- 基于變分方法的單幅運(yùn)動(dòng)模糊圖像盲復(fù)原.pdf
- 運(yùn)動(dòng)模糊圖像復(fù)原方法的研究 汪闖
- 2.2傳遞函數(shù)
- 視頻監(jiān)控中的運(yùn)動(dòng)模糊圖像復(fù)原方法研究.pdf
- 運(yùn)動(dòng)模糊圖像復(fù)原的全變分方法研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論