基于多參考點和相似三角形原理的指紋識別算法研究.pdf

1、隨著科技與電子、通信技術的快速發(fā)展，越來越多的高科技應用到人們的日常生活中，再加上網絡的普及以及相應技術的不斷更新，人們對信息安全的關注度與日俱增，傳統(tǒng)的身份識別技術已經遠遠滿足不了如今社會對安全性的高要求，快速發(fā)展的生物特征識別技術可以從根本上解決這些問題，尤其是指紋識別技術具有唯一性、普遍性、易采集型、高防偽性等特點被稱為最有應用前景的生物識別技術。
　　指紋識別系統(tǒng)一般包含4個主要環(huán)節(jié)：指紋圖像的獲取、指紋圖像的預處理、細節(jié)

2、點特征的提取、指紋圖像的特征匹配。在系統(tǒng)總結了指紋識別技術的發(fā)展現(xiàn)狀、優(yōu)點及原理的基礎上，對本課題進行了深入的研究。著重圍繞以下幾個部分開展研究工作
　?。?）指紋圖像預處理，首先通過傳統(tǒng)方法將指紋圖像規(guī)格化；著重討論了圖像增強部分，其中在指紋圖像增強過程里方向場的求取，論文提出了一種基于梯度法求點方向場的改進算法，隔兩點采樣的方法壓縮了指紋圖像，大幅度減少了求取點方向場的時間，然后是基于遞歸高斯的Gabor濾波增強，得到不錯的效

3、果圖；接著在結合方向場的基礎上二值化指紋圖像；最后采用逐層迭代算法對二值化的指紋圖像細化，得到只有一個像素寬度且清晰的指紋圖像。
　?。?）指紋圖像細節(jié)點特征提取，采用基于細化的圖像提取特征算法，具體的提取步驟為依據像素點的8鄰域圖提取該點的類別和位置坐標，再采用8鄰域的編碼跟蹤算法提取細節(jié)點特征的方向，然后建立向量表，其包含坐標、方向和坐標，最后將得到的細節(jié)點的特征向量保存在特征模板里。
　?。?）指紋圖像的特征匹配，基于