基于ASM的描述性人臉特征識(shí)別研究.pdf

1、基于大規(guī)模人臉數(shù)據(jù)庫的人臉識(shí)別問題、檢索問題近年來得到計(jì)算機(jī)視覺及相關(guān)學(xué)科研究者的廣泛關(guān)注和研究?，F(xiàn)有的人臉識(shí)別系統(tǒng)在小規(guī)模人臉數(shù)據(jù)庫、識(shí)別人臉滿足系統(tǒng)約束條件的情況下已經(jīng)能滿足應(yīng)用的需要。但是,在大規(guī)模人臉數(shù)據(jù)庫,人臉圖片千差萬異(如光照,遮擋,圖像分辨率等)的情況下,現(xiàn)有系統(tǒng)的識(shí)別率和識(shí)別速度都遠(yuǎn)未達(dá)到應(yīng)用要求。
　　鑒于現(xiàn)有人臉識(shí)別算法無法滿足大規(guī)模人臉識(shí)別及檢索應(yīng)用環(huán)境下對(duì)準(zhǔn)確率和效率的要求,人臉數(shù)據(jù)庫的粗分類、人臉的更多

2、的特征都需要被使用。描述性人臉特征正是有著能夠分類分集人臉甚至直接作為人臉識(shí)別依據(jù)的諸多優(yōu)點(diǎn),在本文中被研究。給一個(gè)人臉貼以描述性人臉特征標(biāo)簽用以描述其外觀。每一個(gè)標(biāo)簽都可用來將大規(guī)模人臉數(shù)據(jù)庫分集分類。描述性人臉特征標(biāo)簽如性別、臉型、膚色和人臉長(zhǎng)寬比等。本文主要?jiǎng)?chuàng)新性工作如下:
　　(一)將人們?cè)谀X海中形成對(duì)熟悉人臉的描述具體成一個(gè)個(gè)可以通過機(jī)器學(xué)習(xí)方法自動(dòng)識(shí)別的描述性人臉特征,描述性人臉特征如橢圓臉臉型、女性、戴眼鏡等;