

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文檔簡介
1、隨著我國人口老齡化的加重,人體步態(tài)失穩(wěn)造成老年人跌倒的現(xiàn)象逐漸增多。人體下肢康復(fù)輔助機器人在幫助受傷的人群或者殘疾人恢復(fù)基本的行走能力起到了重要的作用。正常人在受到外界擾動后,會根據(jù)擾動的大小和方向選擇不同的平衡策略進行平衡調(diào)節(jié),這一過程中步態(tài)數(shù)據(jù)的變化呈現(xiàn)出高維、高可變性、非線性等特點,這種多變量的相互作用的步態(tài)數(shù)據(jù)分析將是一個難點。
綜合考慮人體步態(tài)分析的大量,繁雜和高維等特性,人體下肢雙足機器人的穩(wěn)定性和實用性等,最終制
2、定了針對步行康復(fù)動作的仿真設(shè)計方案:(1)機器人總體方案設(shè)計:確定程序和機器人的整體控制方案的總體結(jié)構(gòu),根據(jù)人體的結(jié)構(gòu)特性等要求,以確定自由度和機器人的結(jié)構(gòu)參數(shù)。(2)運動學(xué)建模及仿真分析:從建立運動學(xué)方程出發(fā),進行正運動學(xué)和逆運動學(xué)分析,得到人體下肢機器人的運動方程,利用MATLAB的Simulink和SimMechanics工具箱建立運動學(xué)模型和仿真分析。(3)利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)建立對步態(tài)仿真的自適應(yīng)控制。
根據(jù)以上特點設(shè)計
3、控制器。自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制是根據(jù)性能要求和系統(tǒng)的實際性能相比較所獲得的信息來修正所需控制器或控制法的參數(shù)。該系統(tǒng)的控制方法可以維持最佳或次最佳的操作狀態(tài)。具體地,所需控制器為配合控制對象和外部干擾的動態(tài)特性及時糾正和改變其自身的特性,從而整個控制系統(tǒng)保持令人滿意的性能。由于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠依據(jù)需要解決的問題建立相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu),具有自學(xué)習(xí)、自組織、自適應(yīng)功能,對非線性連續(xù)函數(shù)具有一致逼近性,學(xué)習(xí)速度快,可以進行廣泛的數(shù)據(jù)融合和數(shù)據(jù)的
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