基于SLP與PGA的多品種小批量生產(chǎn)車間設(shè)施布局優(yōu)化研究.pdf

1、制造系統(tǒng)的設(shè)施布局優(yōu)化一直是工業(yè)工程領(lǐng)域的重要研究內(nèi)容之一，制造系統(tǒng)設(shè)施布局的好壞與制造系統(tǒng)的生產(chǎn)效率、生產(chǎn)成本、廠房利用率、設(shè)備的使用壽命和車間生產(chǎn)的安全性都有重要關(guān)系。車間設(shè)施布局設(shè)計是一個多目標(biāo)和多約束的問題，布局的周期和成本也較高。本文基于SLP與單親遺傳算法(Partheno-Genetic Algorithm，PGA)結(jié)合的思想，分析多品種小批量生產(chǎn)車間的特點，并以A公司的生產(chǎn)車間為研究對象，研究車間布局目標(biāo)函數(shù)模型及其算法

2、，并驗證該算法的有效性。
　　 首先，分析國內(nèi)外設(shè)施布局研究現(xiàn)狀，明確研究方向。研究設(shè)施布局的基礎(chǔ)理論與方法，詳細(xì)分析系統(tǒng)布置技術(shù)(SLP)的基本原理及其優(yōu)缺點，明確研究目的及意義；
　　 其次，分析多品種小批量生產(chǎn)模式特點及其布局問題，建立車間設(shè)施布局的評價指標(biāo)，提出采用物流矩作為車間布局設(shè)計的優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)，建立以物流矩表示的車間物流運行費用目標(biāo)函數(shù)，并明確車間設(shè)施布局的約束條件；
　　 再次，綜合分析同類問題

3、模型的求解算法，在對基本遺傳算法的優(yōu)缺點與單親遺傳算法的原理及優(yōu)勢進(jìn)行深入分析的基礎(chǔ)上，提出將SLP與單親遺傳算法結(jié)合的解決思路，并對其解決車間設(shè)施布局的流程進(jìn)行了論述；
　　 最后，對SLP與單親遺傳算法結(jié)合在解決車間布局問題方面的有效性進(jìn)行分析，并針對A公司生產(chǎn)車間的布局問題，運用SLP與單親遺傳算法結(jié)合的方法對其進(jìn)行布局設(shè)計，最終在綜合考慮車間實際條件約束的基礎(chǔ)上得到該車間的設(shè)施布局優(yōu)化方案，最終驗證本論文研究的有效性與可