圖像拼接技術(shù)與質(zhì)量評(píng)價(jià)方法研究.pdf

1、視覺(jué)是人們認(rèn)識(shí)世界的重要渠道，而圖像則是視覺(jué)的主要表現(xiàn)形式。隨著社會(huì)的不斷發(fā)展，人們對(duì)于圖像信息的需求也越來(lái)越高，圖像采集設(shè)備性能的有限性和人們?nèi)找嬖鲩L(zhǎng)的需求之間的矛盾也越來(lái)越突出。圖像拼接技術(shù)能夠解決圖像視野和分辨率之間的矛盾，因而成為圖像處理領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。
　　本文主要以圖像拼接技術(shù)效率和穩(wěn)定性上的提高為目標(biāo)而展開(kāi)研究，同時(shí)提出了一種圖像拼接質(zhì)量評(píng)價(jià)方法，對(duì)拼接圖像的質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià)，以便為選擇合適的拼接方法提供依據(jù)，也能更好地

2、促進(jìn)圖像拼接技術(shù)的發(fā)展。首先，論文較詳細(xì)地介紹了現(xiàn)有圖像拼接相關(guān)算法，并重點(diǎn)分析了SIFT(Scale Invariant Feature Transform)算法和RANSAC(Random Sample Consensus)算法的原理及實(shí)現(xiàn)?？偨Y(jié)現(xiàn)有算法的特點(diǎn)，結(jié)合其不足之處，在現(xiàn)有算法的基礎(chǔ)上提出了一種基于區(qū)間限定預(yù)檢測(cè)的錯(cuò)配點(diǎn)剔除算法，有效地提高了圖像拼接的效率和穩(wěn)定性，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該算法效率提升明顯，穩(wěn)定性大幅改善。