基于改進SBM模型的制造系統(tǒng)績效分析研究.pdf

1、制造系統(tǒng)是一個多投入、多產(chǎn)出的制造過程，整個過程所涉及的指標變量非常多，因此建立合理的制造系統(tǒng)績效測度指標體系對于提高生產(chǎn)率、降低成本和改善產(chǎn)品質(zhì)量具有重要的意義。制造系統(tǒng)績效測度是一個在一定條件下，通過投入一定數(shù)量的資源并產(chǎn)生一定數(shù)量產(chǎn)出的過程。它的基本特點是具有一定的輸入和輸出，并且在輸入和輸出轉(zhuǎn)換過程中，通過各種方法努力實現(xiàn)以較小的投入獲得較大的產(chǎn)出。因此制造系統(tǒng)績效的評估實質(zhì)上是一個多輸入多輸出的有效性綜合評價問題。解決這一問題

2、的有效方法就是運用數(shù)據(jù)包絡分析法（DEA，Data Envelopment Analysis）。
　　本文首先從制造系統(tǒng)績效評價的現(xiàn)狀和DEA的發(fā)展現(xiàn)狀著手，對前人的研究做了整理和梳理，隨后介紹了DEA的基本原理和基本模型，并介紹了本文所要研究的是基于松弛的模型（SBM，Slacks-Based Measure），該模型是把松弛變量直接放入目標函數(shù)中，以此解決投入和產(chǎn)出松弛性的問題，將更有效地評估制造業(yè)績效。在此基礎上，為了使得制

3、造系統(tǒng)績效的評估更符合生產(chǎn)實際，本文構(gòu)建了三種改進的模型：引入熵的概念，結(jié)合超效率SBM模型構(gòu)造了一種帶有熵權(quán)約束的SBM模型（熵-超效率SBM模型），用以研究評價指標的相對重要程度；提出三角模糊數(shù)和α截集的概念，構(gòu)造了一種模糊超效率SBM模型用以解決在實際問題中指標的不確定性限制；考慮制造系統(tǒng)內(nèi)部的網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)，打開制造系統(tǒng)黑箱，并考慮非期望產(chǎn)出因素構(gòu)建了一種研究制造系統(tǒng)內(nèi)部結(jié)構(gòu)的網(wǎng)絡SBM模型。針對每種模型，都有相應的制造系統(tǒng)績效評價案