版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、我國在改革發(fā)展初期勞動年齡人口占總?cè)丝诒戎剌^大,撫養(yǎng)率比較低,為經(jīng)濟(jì)發(fā)展創(chuàng)造了有利的人口條件。近幾十年經(jīng)濟(jì)持續(xù)快速增長已經(jīng)成為一個世界“奇跡”。然而20世紀(jì)后期,為控制人口的急劇增長,我國推行了計(jì)劃生育政策,這使得人口出生率迅速下降;同時隨著國家經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,人民生活條件的改善,我國人口平均壽命得到了延長,出生率的下降和人口平均壽命的延長這兩種因素聯(lián)合起來加快了我國人口老齡化的進(jìn)程。如今中國早已步入了老齡化國家行列,并且入口重心不斷趨于后
2、移,這給我國養(yǎng)老保險體系帶來沉重負(fù)擔(dān)。
為了更好的量化人口結(jié)構(gòu)變化給我國養(yǎng)老保險體系帶來的影響,本文首先建立了人口預(yù)測模型,該模型由人口轉(zhuǎn)移模型和基于時間序列理論構(gòu)造的新生人口預(yù)測模型兩個模型結(jié)合而成?;趪医y(tǒng)計(jì)局調(diào)查統(tǒng)計(jì)得到的各個年齡階段的人口數(shù)隨著時間推移而呈現(xiàn)出規(guī)律性變化的原理,本文構(gòu)造了人口轉(zhuǎn)移率。利用人口轉(zhuǎn)移率和國家統(tǒng)計(jì)局中各個年齡階段的人口數(shù)據(jù)既可以向前預(yù)測未來人口數(shù),也可以向后推出在國家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站上不能尋找
3、到的各個年齡階段歷史人口數(shù)據(jù)。但該模型不能得到新生人口數(shù),為了得到新生人口數(shù),本文還構(gòu)造了新生人口預(yù)測模型。由于該人口預(yù)測模型只是進(jìn)行了局部預(yù)測,整體大部分?jǐn)?shù)據(jù)是利用人口轉(zhuǎn)移特征和統(tǒng)計(jì)規(guī)律得到,這充分利用了以往統(tǒng)計(jì)信息和人口年齡分布結(jié)構(gòu),從而極大的改善了預(yù)測,減少了誤差。該模型充分利用了十一年的人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),這樣大大降低了對單次人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)精確度的依賴,并且由于其中包含了兩次人口普查,由該模型的構(gòu)造原理可知該模型還擁有每隔十年便向更準(zhǔn)確
4、人口數(shù)回歸的特征。利用該模型預(yù)測出我國到2035年人口將實(shí)現(xiàn)零增長,這和國家統(tǒng)計(jì)局預(yù)計(jì)的我國人口將在2032年前后到達(dá)零增長十分接近;該模型預(yù)測我國未來人口數(shù)將會在2035年達(dá)到最大值14.7億,其后便會逐年遞減,這和聯(lián)合國對中國的中方案預(yù)測值我國將于2033年達(dá)到人口峰值,最大人口總量為14.6億入十分接近,這顯示了該模型具有良好的預(yù)測能力。
接下來本文利用該模型來描繪未來我國人口老齡化進(jìn)程,繼而分析人口重心后移對我國養(yǎng)
5、老保險體系的影響。該模型關(guān)于我國人口老齡化方面的預(yù)測顯示出在2055年我國老年人口數(shù)將達(dá)到頂峰41852.18萬,所占總?cè)丝诒戎匾灿?055年達(dá)到峰值30.05%,這與國務(wù)院新聞辦公室發(fā)表的《中國老齡事業(yè)的發(fā)展》白皮書中預(yù)測2051年老年人口規(guī)模將達(dá)到峰值4.37億非常接近;這也和全國老齡工作委員會辦公室公布的《中國人口老齡化發(fā)展趨勢預(yù)測研究報(bào)告》中預(yù)測的我國到2050年,老年人口總量將超過4億,老齡化水平推進(jìn)到30%以上十分吻合。而我
6、國總撫養(yǎng)比在2012年-2055年將呈現(xiàn)出遞增的趨勢;數(shù)據(jù)顯示2015年我國的總撫養(yǎng)比將達(dá)到50%,接近發(fā)達(dá)國家的平均總撫養(yǎng)比。我國總撫養(yǎng)比將于2055年達(dá)到最高峰,峰值為0.97,老齡人口撫養(yǎng)比也于2055年達(dá)到峰值0.59,未成年人口撫養(yǎng)比同樣在2055年達(dá)到峰值0.38;這意味著到2055年每100位工作人員將要照顧97位非工作人口,其中包括59位老人和38位未成年人,屆時我國的養(yǎng)老負(fù)擔(dān)將提高到不堪承受的地步。
隨后
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于arima模型的我國人口預(yù)測預(yù)測畢業(yè)論文
- 我國城鎮(zhèn)職工基本養(yǎng)老保險基金預(yù)測及敏感性分析——基于2015--2050年人口預(yù)測.pdf
- 基于arima模型的河北省人口預(yù)測
- 人口預(yù)測論文
- 基于回歸分析的人口預(yù)測
- 人口預(yù)測的灰色增量模型及其應(yīng)用.pdf
- arima模型在區(qū)域人口預(yù)測的應(yīng)用分析
- 我國養(yǎng)老保險收支預(yù)測的區(qū)域性研究
- 我國的養(yǎng)老保險
- 我國養(yǎng)老保險收支預(yù)測的區(qū)域性研究.pdf
- 遷移人口的養(yǎng)老保險制度研究.pdf
- 人口老齡化對我國農(nóng)村養(yǎng)老保險的影響
- 數(shù)學(xué)建模論文-基于差分方程的人口預(yù)測模型
- 基于VaR模型的養(yǎng)老保險基金投資研究.pdf
- 人口老齡化背景下我國養(yǎng)老保險基金的風(fēng)險研究
- 中國人口預(yù)測的半?yún)?shù)模型.pdf
- 我國農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口市民化進(jìn)程中養(yǎng)老保險問題研究.pdf
- 系統(tǒng)工程-08人口預(yù)測動態(tài)模型
- 人口老齡化對我國養(yǎng)老保險的影響與對策
- 人口老齡化對我國養(yǎng)老保險的影響與對策
評論
0/150
提交評論