集裝箱箱號(hào)智能識(shí)別算法研究.pdf

1、近些年數(shù)字圖像處理和模式識(shí)別已經(jīng)廣泛應(yīng)用到交通監(jiān)控管理(車牌識(shí)別)、支票的識(shí)別、醫(yī)學(xué)圖像中的癌細(xì)胞識(shí)別、遙感圖像識(shí)別等諸多領(lǐng)域，模式識(shí)別已經(jīng)成為當(dāng)今時(shí)代重點(diǎn)研究的技術(shù)之一。集裝箱作為國(guó)際運(yùn)輸業(yè)的重要組成部分，其應(yīng)用范圍和數(shù)量都在大幅度的增加，目前我國(guó)的集裝箱運(yùn)輸呈現(xiàn)出了飛躍式的發(fā)展，貨物量的大幅度增加給集裝箱的追蹤和統(tǒng)計(jì)提出了更高的要求，使得智能集裝箱識(shí)別系統(tǒng)的研究和開發(fā)也成為了圖像處理和模式識(shí)別領(lǐng)域的熱點(diǎn)。
　　 本文從圖像處

2、理與模式識(shí)別技術(shù)的理論知識(shí)出發(fā)，詳細(xì)闡述了智能集裝箱識(shí)別系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)組成，對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行仔細(xì)的研究，從圖像的獲取(從攝像頭采集的視頻中取圖像)開始，通過(guò)箱號(hào)圖像的預(yù)處理、箱號(hào)字符區(qū)域定位、矯正及字符分割到特征提取和字符識(shí)別。主要工作如下：
　　 (1)預(yù)處理階段針對(duì)夜間圖像亮度低、對(duì)比度差的特點(diǎn)采用對(duì)比度拉伸和直方圖均衡相結(jié)合的方法對(duì)夜間圖像進(jìn)行了單獨(dú)處理，結(jié)果是白天和夜間圖像都能較好的進(jìn)行二值化。
　　 (2)針對(duì)箱號(hào)字符的

3、扭曲和傾斜的問題，使用箱號(hào)折痕矯正和字符校正相結(jié)合的方法，很好的矯正了集裝箱表面的折痕以及圖像的幾何傾斜。
　　 (3)針對(duì)集裝箱箱號(hào)字符特點(diǎn)，采用粗定位和精確定位相結(jié)合的方法做箱號(hào)定位。
　　 (4)對(duì)于字符的分割，本文用三種方法做了實(shí)驗(yàn)，分別是彩色圖像分割方法、投影直方圖分割方法、基于區(qū)域增長(zhǎng)的分割方法。通過(guò)反復(fù)實(shí)驗(yàn)和分析，選用分割較好的基于區(qū)域增長(zhǎng)的分割方法分割字符。
　　 (5)分別建立了數(shù)字網(wǎng)絡(luò)、字母網(wǎng)