基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的集裝箱箱號(hào)識(shí)別研究.pdf

1、隨著信息技術(shù)的發(fā)展，圖像處理與識(shí)別技術(shù)已應(yīng)用于例如交通管理、銀行支票識(shí)別、醫(yī)學(xué)圖像中的癌細(xì)胞識(shí)別、遙感技術(shù)等許多領(lǐng)域，成為21世紀(jì)具有時(shí)代特征的重要技術(shù)之一。 本文從圖像處理與識(shí)別技術(shù)的理論知識(shí)出發(fā)，詳細(xì)闡述了“基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的集裝箱箱號(hào)識(shí)別系統(tǒng)”的研究與開(kāi)發(fā)內(nèi)容以及系統(tǒng)處理流程：圖像預(yù)處理、箱號(hào)字符區(qū)域定位及字符分割、特征提取和字符識(shí)別。在整個(gè)設(shè)計(jì)過(guò)程中由于現(xiàn)有的算法不能很好的適應(yīng)工程實(shí)踐的具體要求，因此在設(shè)計(jì)的各個(gè)主要環(huán)節(jié)

2、都不同程度的提出了改進(jìn)的算法，主要工作如下： 1．在集裝箱圖像預(yù)處理方面，提出了采用中值濾波和去雜點(diǎn)法相結(jié)合的方法去除噪聲。 2．在箱號(hào)定位方面，針對(duì)集裝箱箱號(hào)字符特點(diǎn)提出了采用頻率法并結(jié)合以箱號(hào)位置大小為先驗(yàn)知識(shí)的定位方法。 3．在箱號(hào)識(shí)別方面，利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法設(shè)計(jì)字母網(wǎng)絡(luò)和數(shù)字網(wǎng)絡(luò)分別對(duì)集裝箱箱號(hào)中的字母和數(shù)字進(jìn)行識(shí)別，避免相近字符混淆。 最后，應(yīng)用所提出的方法，在Microsoft Visual