基于小波變換的環(huán)境激勵(lì)下的系統(tǒng)模態(tài)參數(shù)識別研究.pdf

1、小波時(shí)頻分析的研究是近年來的一個(gè)熱點(diǎn)問題，在各個(gè)領(lǐng)域都得到了廣泛的應(yīng)用，模態(tài)參數(shù)識別領(lǐng)域也不例外。不同于頻域和時(shí)域模態(tài)參數(shù)識別法，小波時(shí)頻分析方法是將待分析信號按照一定的尺度序列在時(shí)頻域上展開，通過以時(shí)間-頻率-幅值為坐標(biāo)軸的三維圖形直觀的將原信號的頻率信息展現(xiàn)出來。
　　本文的主要研究內(nèi)容為環(huán)境激勵(lì)下的模態(tài)參數(shù)識別以及密集模態(tài)分離技術(shù)。提出了小波脊線提取和密集模態(tài)分離的新方法：能量閾值和局部能量極大值法，并通過仿真分析和模態(tài)試驗(yàn)

2、對所提出的參數(shù)識別理論進(jìn)行驗(yàn)證。在仿真分析部分，用周期信號和有限帶寬隨機(jī)信號仿真環(huán)境激勵(lì)工況，基于MATLAB平臺，建立了懸臂梁仿真模型，然后施加環(huán)境激勵(lì)并計(jì)算出各測點(diǎn)的時(shí)程響應(yīng)信號，最后，利用本文所提的方法進(jìn)行模態(tài)參數(shù)識別研究。在模態(tài)試驗(yàn)部分，選擇具有密集模態(tài)的GARTEUR飛機(jī)模型作為試驗(yàn)對象，激勵(lì)信號為隨機(jī)白噪聲，基于NI的數(shù)據(jù)采集平臺利用加速度傳感器和力傳感器同步采集多通道時(shí)程響應(yīng)信號和激勵(lì)信號，然后對所采集的時(shí)程響應(yīng)信號進(jìn)行參