基于小波變換的環(huán)境激勵下的系統(tǒng)模態(tài)參數(shù)識別研究.pdf

1、小波時頻分析的研究是近年來的一個熱點問題，在各個領(lǐng)域都得到了廣泛的應(yīng)用，模態(tài)參數(shù)識別領(lǐng)域也不例外。不同于頻域和時域模態(tài)參數(shù)識別法，小波時頻分析方法是將待分析信號按照一定的尺度序列在時頻域上展開，通過以時間-頻率-幅值為坐標(biāo)軸的三維圖形直觀的將原信號的頻率信息展現(xiàn)出來。
　　本文的主要研究內(nèi)容為環(huán)境激勵下的模態(tài)參數(shù)識別以及密集模態(tài)分離技術(shù)。提出了小波脊線提取和密集模態(tài)分離的新方法：能量閾值和局部能量極大值法，并通過仿真分析和模態(tài)試驗

2、對所提出的參數(shù)識別理論進行驗證。在仿真分析部分，用周期信號和有限帶寬隨機信號仿真環(huán)境激勵工況，基于MATLAB平臺，建立了懸臂梁仿真模型，然后施加環(huán)境激勵并計算出各測點的時程響應(yīng)信號，最后，利用本文所提的方法進行模態(tài)參數(shù)識別研究。在模態(tài)試驗部分，選擇具有密集模態(tài)的GARTEUR飛機模型作為試驗對象，激勵信號為隨機白噪聲，基于NI的數(shù)據(jù)采集平臺利用加速度傳感器和力傳感器同步采集多通道時程響應(yīng)信號和激勵信號，然后對所采集的時程響應(yīng)信號進行參