基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的個人客戶識別模型的研究及應(yīng)用.pdf

1、隨著電信企業(yè)的重組和3G牌照的發(fā)放,中國電信市場進入更加激烈的全業(yè)務(wù)競爭時代,如何適應(yīng)日趨激烈的市場競爭環(huán)境,成為電信企業(yè)的重要問題。
　　 電信行業(yè)重組,中國移動面臨著諸多的壓力:如何應(yīng)對由技術(shù)發(fā)展日新月異而引起的錯綜復(fù)雜的產(chǎn)業(yè)格局?如何經(jīng)營自主研發(fā)的、不太成熟、在國際舞臺上支撐力度弱的TD標準?如何應(yīng)對“一家獨大”局面受到的不對稱監(jiān)管的困境?如何經(jīng)營已經(jīng)開始的全業(yè)務(wù)模式?
　　 如果還是通過一些傳統(tǒng)的、簡單的數(shù)據(jù)統(tǒng)計

2、,對于數(shù)據(jù)的利用僅限于數(shù)據(jù)的表層信息,而沒有去挖掘數(shù)據(jù)之間更加深層次的信息,是不可能從如此海量的數(shù)據(jù)和信息中找到解決復(fù)雜問題的規(guī)律的。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是一種功能強大的新技術(shù),它能幫助企業(yè)在構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫中找到最重要的信息。
　　 本文利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)找到個人客戶的流動特征和規(guī)律,并應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來構(gòu)建個人客戶識別模型,主要研究內(nèi)容有:分析并研究數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在移動個人客戶識別模型中的應(yīng)用；研究并初步實現(xiàn)了個人客戶識別模型在移動業(yè)務(wù)相關(guān)

3、領(lǐng)域的應(yīng)用；針對C4.5可以通過改變樣本的權(quán)重來處理屬性值的缺失,利用C4.5的這種特性,對C4.5算法稍做改進可以得到一個基于代價敏感的變種算法C4.5_cs,并將這種算法應(yīng)用到個人客戶識別模型中；在建立個人客戶認別模型時,提出了交往指數(shù)和符合率的指標,將這兩個指標應(yīng)用到模型構(gòu)建中,對應(yīng)用前后的C4.5_cs算法做了對比分析。
　　 本文主要基于中國移動現(xiàn)有的經(jīng)營分析系統(tǒng),針對中國移動的現(xiàn)實需求,重點研究討論了決策樹算法,從海

4、量的業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)中,分析挖掘個人客戶的流動特征,利用決策樹算法C4.5_cs建立個人客戶識別模型,并利用模型生成的規(guī)則實現(xiàn)了模型的應(yīng)用；模型通過對用戶通話特征及個人信息特征等多種信息的分析挖掘,以個人客戶交往圈匹配算法為核心,在用戶全生命周期(獲取期、成長期、成熟期、衰退期、流失期)之外,找到用戶在獲取期之前(游離期)的來源以及在流失期之后(離網(wǎng)期)的不同去向,使我們對用戶的了解更加深入,從而為業(yè)務(wù)人員進一步了解客戶提供幫助,為進行挽留